Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…
Tantangan peningkatan produksi beras di Indonesiamembutuhkan fokus pada tingkatpetani, terut:ama dalam penggunaan benih kecambah padi berkualitas tinggi. Penentuan kualitas benih seringkali baru dapat dilakukan setelah penanaman. Metode tradisional penentuan kualitas benih padi, meskipun masih digunakan, cenderung memakan waktu dan kurnng akurat. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem …
Ketinggian air pada bendungan merupakan parameter penting dalam pengelolaan sumber daya air serta mitigasi bencana banjir. Metode pengukuran manual yang selama ini digunakan memiliki keterbatasan karena memerlukan tenaga manusia, rawan kesalahan pencatatan, dan tidak efisien untuk pemantauan real-time. Alternatif lain menggunakan sensor otomatis seperti olusi nic, pressure sensor, atau radar, …
Pentingnya mengetahui derajat pengeringan apel untuk menjaga kualitas buah dan meningkatkan hasil pertanian. Metode konvesional untuk mengukur kadar air dalam apel seringkali memakan waktu dan bersifat merusak. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengembangkan metode non-invasif menggunakan kecerdasan buatan dan deep learning untuk mengklasifikasikan derajat kekeringan apel. Database citra apel…
Beras merupakan tanaman pangan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Namun, produktivitas padi seringkali menurun akibat penyakit daun yang mengganggu proses fotosintesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PadiGuard, sebuah aplikasi seluler berbasis pembelajaran mendalam yang mendeteksi penyakit daun padi secara waktu nyata (real-time) menggunakan algoritma deteksi objek YOLO…
Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…
Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem identifikasi tingkat kematangan (roasting) biji kopi berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv8n. Proses pelatihan model dilakukan dengan membandingkan lima jenis optimizer (Adam, AdamW, NAdam, RAdam, dan SGD) pada tiga variasi learning rate (0.0001, 0.001, dan 0.01). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8n dengan optimi…
Golongan darah merupakan informasi penting dalam bidang medis, terutama untuk keperluan transfusi dan penanganan pasien darurat. Metode konvensional seperti uji serologi dan aglutinasi, meskipun akurat, bersifat invasif, memerlukan waktu yang lama, serta membutuhkan tenaga medis dan peralatan khusus. Sebagai alternatif non-invasif, penelitian ini mengeksplorasi korelasi antara pola sidik jari (…
Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T. Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya ke…