• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 6 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="convolutional neural ...
Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Anggrek Menggu…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoPRAYITNOSAKA WIJAYA

Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii; 64 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 047 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neu…
Komentar Bagikan
Parsumo RahardjoWiktasariGLADISA WIDADINING CAHYA

Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127. Kesegaran ikan merupakan faktor…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 92 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 030 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Deteksi Penya…
Komentar Bagikan
WiktasariSirli FahriahARDHILLA EKA WINDIARTI

Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap berbagai penyakit daun, seperti hawar, bercak, karat, dan bulai. Deteksi penyakit secara manual oleh petani masih memiliki kelemahan, terutama dari segi akurasi dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis penyakit daun jagung menggunak…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 104 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 023 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoPRAYITNOAissya Embun SetyasihSiti Nurhaliza

Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman. Wajah merup…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 76 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 030 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Analisis metode pembelajaran terarah (supervised learning) dan metode deteksi…
Komentar Bagikan
Amin SuharjonoSidiq Syamsul HidayatMuhamad Cahyo Ardi Prabowo

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 80 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TT 001 MUH a 2021

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 80 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TT 001 MUH a 2021
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi interaktif pengenalan batik untuk pengunjung pameran berbasis androi…
Komentar Bagikan
MARDIYONOLiliek TriyonoDhiya FauzizaZani Kolina

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 232 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 001 DHI a 2020

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 232 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 001 DHI a 2020
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?