• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 4 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="NEURAL NETWORK"
Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoPRAYITNOAissya Embun SetyasihSiti Nurhaliza

Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman. Wajah merup…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 76 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 030 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Forecasting Penjualan Berbasis Data Mining pada Ifa Mart Salatiga
Komentar Bagikan
Ulfah HidayatiAnisa Prastyanti

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan forecasting penjualan berbasis data mining dalam pengolahan data penjualan Ifa Mart sehingga dapat membantu Ifa Mart dalam meramalkan penjualan yang digunakan sebagai acuan dalam perencanaan penjualan berdasarkan data historis yang dimiliki oleh Ifa Mart. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil peramalan penjualan periode Januari 2022-Mei 20…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvii, 79 hlm.: ill., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
KA 019 ANI p 2022
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Analisis metode pembelajaran terarah (supervised learning) dan metode deteksi…
Komentar Bagikan
Amin SuharjonoSidiq Syamsul HidayatMuhamad Cahyo Ardi Prabowo

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 80 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TT 001 MUH a 2021

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 80 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TT 001 MUH a 2021
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi interaktif pengenalan batik untuk pengunjung pameran berbasis androi…
Komentar Bagikan
MARDIYONOLiliek TriyonoDhiya FauzizaZani Kolina

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 232 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 001 DHI a 2020

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 232 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 001 DHI a 2020
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?