Sistem hidroponik menghadapi tantangan dalam pengendalian pH dan nutrisi karena fluktuasi akibat perubahan suhu, laju aliran nutrisi, dan kontaminasi eksternal. Ketidakstabilan ini dapat menyebabkan defisiensi unsur hara, pertumbuhan terhambat, bahkan kematian tanaman. Tugas akhir ini bertujuan mengimplementasikan algoritma ensemble machine learning yang mampu menyesuaikan variasi ukuran tandon…
Jovan Adhik Gunawan dan Miko Bayu Anggoro. “Pengembangan Sistem Navigasi Otonom Drone Berbasis Gestur Menggunakan Support Vector Machine (SVM)”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. dan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T. Juli 2025 Pengendalian drone konvensional yang mengandal…
Afif Ramzy Badrani dan Rizki Shaumi Abiq, “Sistem Prediksi Penggunaan Daya Listrik Air Conditioner Berbasis IoT dan Machine Learning dengan Analisis Rasio Efisiensi Energi”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. dan Kuwat Santoso , S.T., M.Kom. Agustus 2025 Konsumsi energi pa…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas cabai rawit berdasarkan tingkat kekeringan menggunakan pendekatan Machine Learning dan teknik ekstraksi fitur citra digital. Data yang digunakan berupa gambar cabai rawit merah dan hijau yang telah melalui berbagai tahap pengeringan, dilengkapi dengan data kadar air aktual yang diukur secara manual. Proses ekstraks…
Tekanan hidup dapat memicu kecemasan yang berdampak pada kesehatan jiwa dan fisik, serta berpotensi menimbulkan gangguan jantung seperti aritmia. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan dan potensi aritmia menjadi sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini mengembangkan Artificial Rhythm & Beat (A-RhyBe), sebuah sistem monitoring berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk dete…
Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T. Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya ke…
Kucing (Felis catus) merupakan salah satu mamalia yang banyak dijadikan hewan peliharaan. Keanekaragaman ras kucing terus bertambah akibat adanya persilangan, sehingga diperlukan sistem deteksi jenis ras untuk membantu masyarakat mengenali ras kucing dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan membangun model deep learning untuk mendeteksi jenis ras kucing dari citra serta merancang aplikasi b…
Proses pemanenan kentang di daerah sentra produksi seperti Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo, umumnya masih dilakukan secara konvensional menggunakan cangkul, yang membutuhkan waktu lama, tenaga besar, serta berpotensi merusak umbi. Permasalahan ini mendorong perlunya inovasi alat panen mekanis yang mampu meningkatkan efisiensi dan menjaga kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan …
Masalah kulit wajah merupakan indikator utama kesehatan seseorang yang sering terabaikan. Masalah kulit wajah yang sering ditemui dan diderita oleh masyarakat yaitu jerawat, hiperpigmentasi, kemerahan, dan mata panda, Memanfaatkan teknologi deteksi objek merupakan salah satu solusi yang efektif. Selain itu penggunaan dan pemanfaatan sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam memilih produ…
Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…