Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T. Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya ke…
Kucing (Felis catus) merupakan salah satu mamalia yang banyak dijadikan hewan peliharaan. Keanekaragaman ras kucing terus bertambah akibat adanya persilangan, sehingga diperlukan sistem deteksi jenis ras untuk membantu masyarakat mengenali ras kucing dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan membangun model deep learning untuk mendeteksi jenis ras kucing dari citra serta merancang aplikasi b…
Masalah kulit wajah merupakan indikator utama kesehatan seseorang yang sering terabaikan. Masalah kulit wajah yang sering ditemui dan diderita oleh masyarakat yaitu jerawat, hiperpigmentasi, kemerahan, dan mata panda, Memanfaatkan teknologi deteksi objek merupakan salah satu solusi yang efektif. Selain itu penggunaan dan pemanfaatan sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam memilih produ…
Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Large Language Model (LLM), telah membuka peluang baru dalam pengolahan data visual dan tekstual. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem bernama Smart-Chef yang mampu menghasilkan resep masakan secara otomatis berdasarkan gambar makanan yang diunggah oleh pengguna. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis LLM dengan meman…
Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …
Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah