• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 13 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="CNN"
1 2 Berikutnya Hal. Akhir
Penerapan Artificial Intelligence untuk Deteksi Dini Penyakit pada Tanaman Da…
Komentar Bagikan
HELMYArif NursyahidBADRIFitri Maharani

Budidaya selada hidroponik menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola greenhouse kurang efektif, sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran cepat dalam sistem hidroponik dan…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 134 hal. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 001 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis …
Komentar Bagikan
Slamet HandokoWiktasariINDRA HERDIANA

Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 54 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 040 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Anggrek Menggu…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoPRAYITNOSAKA WIJAYA

Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii; 64 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 047 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan Model Faster R-CNN untuk Mendeteksi Halangan Pada Kendaraan Oton…
Komentar Bagikan
SukamtoKuwat SantosoFIKRI MAJIDLISGIYANTO SOFIYAN

Kinerja detektor objek seperti Faster R-CNN sering kali terdegradasi secara signifikan ketika dihadapkan pada variasi kondisi lingkungan yang dinamis, seperti cuaca buruk, yang menjadi tantangan krusial bagi keselamatan kendaraan otonom. Penelitian yang ada sering kali berfokus pada optimisasi arsitektur, namun kurang mengeksplorasi adaptasi model berbasis pemahaman semantik terhadap konteks vi…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 131 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 028 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neu…
Komentar Bagikan
Parsumo RahardjoWiktasariGLADISA WIDADINING CAHYA

Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127. Kesegaran ikan merupakan faktor…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 92 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 030 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Deteksi Penya…
Komentar Bagikan
WiktasariSirli FahriahARDHILLA EKA WINDIARTI

Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap berbagai penyakit daun, seperti hawar, bercak, karat, dan bulai. Deteksi penyakit secara manual oleh petani masih memiliki kelemahan, terutama dari segi akurasi dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis penyakit daun jagung menggunak…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv; 104 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 023 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem Cerdas Klasifikasi Hama Padi Berbasis Mobile Menggunaka…
Komentar Bagikan
Idhawati HestiningsihPRAYITNOKarta KusumaLinda Ayu Lestari

Rice is one of the important crops in the economy and as the main food commodity worldwide after wheat and corn. However, rice cultivation often experiences a decrease in crop yields due to diseases and pests that inhibit plant growth. Therefore, rice pest and disease control has always been a priority in the development of the agricultural sector. One of the problems in rice pest control is th…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv, 66 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 019 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoPRAYITNOAissya Embun SetyasihSiti Nurhaliza

Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman. Wajah merup…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 76 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 030 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Apel Berbasis Web Dengan Alg…
Komentar Bagikan
Amran YobioktaberaPRAYITNOAnggia Dea SaputriZuyyina Hanifatul Muizza

Apel merupakan salah satu buah-buahan yang memiliki banyak penggemar dikarenakan memiliki kandungan seperti serat, vitamin C, dan berbagai macam antioksidan. Berdasarkan jenisnya, apel memiliki berbagai warna kulit, seperti merah, hijau, dan kekuningan. Salah satu jenis apel lokal Indonesia yang cukup banyak diminati adalah apel Rome Beauty. Apel yang berasal dari Malang ini akan berw…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xi, 48 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 056 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Berbasis Android Untuk Deteksi Penyakit Tanama…
Komentar Bagikan
Afandi Nur Aziz ThohariDani KurniawatiRestu Alam BagaskaraPRAYITNO

Saat ini, penurunan kualitas dan kuantitas hasil pertanian di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, hama, dan patogen. Oleh karena itu, pembuktian kesehatan tanaman sangat diperlukan untuk meningkatkan kualitas hasil produksi. Pendeteksian yang dilakukan mendeteksi penyakit tanaman. Pada Tugas Akhir ini, kami menggunakan teknik deep learning dan algoritma Convolutional Neural…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii, 59 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 043 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
1 2 Berikutnya Hal. Akhir
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?