Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …
Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…
Tingginya angka kecelakaan sepeda motor di Indonesia akibat kelelahan dan lambatnya penanganan pasca-kecelakaan mendorong pengembangan SafeGuard, helm pintar berbasis IoT dan Machine Learning. Helm ini dirancang untuk mitigasi kelelahan dan deteksi kecelakaan secara real-time. Sistem SafeGuard mengintegrasikan sensor pulse dan infrared untuk memantau indikator kelelahan, serta sensor MPU-6050 u…
Farina Naswa, Neli Fauziyah, “Rancang Bangun Deteksi Kerusakan Rambut Kepala Disebabkan Penyakit Alopecia Menggunakan Deep Learning”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elekto Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Afandi Nur Aziz Thohari, S.T., M.Cs. dan Idhawati Hestiningsih, S.Kom.,M.Kom. Juli 2025 92 halaman. Permasalahan kerusakan rambut akibat f…
Ahmad Zakaria Fathoni dan Dimas Fauzan Nurhidayat, “Aplikasi Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Algoritma Deep Learning”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Sukamto, S.Kom., M.T. dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom., July 2023. Deteksi dini autisme pada anak menjadi sangat penting dalam dunia medis…
Rice is one of the important crops in the economy and as the main food commodity worldwide after wheat and corn. However, rice cultivation often experiences a decrease in crop yields due to diseases and pests that inhibit plant growth. Therefore, rice pest and disease control has always been a priority in the development of the agricultural sector. One of the problems in rice pest control is th…
ABSTRACT Ajeng Dwi Jayanti and Dwi Nur Aini “Android-Based Early Detection Of Oral Cancer”, Final Project of DIII Department of Electrical Engineering, Semarang State Polytechnic, under the guidance of Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., and Muhammad Irwan Yanwari, S.Kom., M.Eng., August 2023 Oral cancer is a type of cancer that grows and develops around the mouth to the oral cavity or or…
Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman. Wajah merup…
Salah satu sumber daya alam di Indonesia yang luar biasa yaitu jenis tanaman. Sejak lama, masyarakat Indonesia telah menggunakan tanaman sebagai obat tradisional. Karena keterbatasan memori manusia, pengetahuan manusia tentang jenis tanaman obat semakin menurun. Sulit bagi masyarakat untuk mengklasifikasikan jenis tanaman obat Indonesia karena varietasnya yang sangat banyak dan beragam. Penggun…