• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 18 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="MACHINE LEARNING"
Hal. Awal Sebelumnya 1 2
Perancangan Aplikasi Berbasis Ai Untuk Klasifikasi Jenis Apel Menggunakan Mod…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihARYANTO ANDRI SOBIRIN

Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii; 106 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 006 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi Tingkat Kekeringan Pisang Menggunakan Model Pembelajaran Mesin Be…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaIZZAL IHZA MAULANA

Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 93 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 005 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroKurnianingsihZULFA NURMA NOVITA SARI

Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xi; 101 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 003 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
SAFEGUARD: Helm IoT Prediktif Untuk Mitigasi Kelelahan dan Deteksi Kecelakaan…
Komentar Bagikan
SukamtoWiktasariFERI IRAWANHafiz Rahman Hakim

Tingginya angka kecelakaan sepeda motor di Indonesia akibat kelelahan dan lambatnya penanganan pasca-kecelakaan mendorong pengembangan SafeGuard, helm pintar berbasis IoT dan Machine Learning. Helm ini dirancang untuk mitigasi kelelahan dan deteksi kecelakaan secara real-time. Sistem SafeGuard mengintegrasikan sensor pulse dan infrared untuk memantau indikator kelelahan, serta sensor MPU-6050 u…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii, 115 hal. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 003 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Teknologi Machine Learning Menggunakan Kamera Untuk Mengurangi K…
Komentar Bagikan
Kuwat SantosoPRAYITNOLutfi Indiarto WirayudaYusuf Taqiyuddin

Sistem deteksi jenis kelamin pada kos putri bertujuan untuk mengidentifikasi perilaku yang tidak pantas, seperti kunjungan laki-laki yang masuk ke lingkungan kos putri. Implementasi teknologi machine learning untuk deteksi jenis kelamin di kos putri dapat membantu pengelola kos dan penghuni kos lebih mudah dan cepat melakukan tindakan preventif jika ditemukan perilaku yang tidak sesuai. Sistem …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii, 53 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 047 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Aplikasi Cerdas Klasifikasi Dan Prediksi Kadar Air Pada Pengeringan Cabai Raw…
Komentar Bagikan
MARDIYONOAisyatul KarimaReza Amalia AmnestiKirana Romansa Setiaji

Kirana Romansa Setiaji, Reza Amalia Amnesti, “Aplikasi Cerdas Klasifikasi Dan Prediksi Kadar Air Pada Pengeringan Cabai Rawit Merah Menggunakan Algoritma Deep Learning Berbasis Android”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Bapak Mardiyono, S.Kom., M.SC. dan Ibu Aisyatul Karima , S.Kom., Mcs. (bulan tahun) 2023. Penelitian ini membahas ta…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii, 77 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 051 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Alat Deteksi Nominal Mata Uang Rupiah dengan Prediksi Machine …
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoIdhawati HestiningsihBagja Bagus AdhitamaGaudentio Shandie Mikolus

Pada saat ini, uang merupakan alat transaksi yang paling sering digunakan tak terkecuali bagi para penyandang tunanetra. Namun, karena keterbatasan mereka pada penglihatan membuat mereka kesulitan dalam mengetahui berapa nominal uang yang sedang digunakan jika hanya diraba. Permasalahan ini muncul karena ukuran fisik uang kertas antar nominal yang sangat mirip, sehingga sulit dibedaka…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii, 60 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 020 BAG r 2022
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Crawling Data #lowongankerja on Twitter Using Website-Based Tweepy
Komentar Bagikan
KurnianingsihIdhawati HestiningsihLia FebriantiNabila Noor Amira

In today's era, social media, especially Twitter, is widely used to find the latest information, one of which is to find job vacancies. So far, the search for job vacancies on Twitter is done manually by using the search function on Twitter, to get information by entering the desired keywords. In addition, Twitter users also use the tweet feature to find information. To get the desi…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv, 82 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 054 LIA c 2022
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Hal. Awal Sebelumnya 1 2
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?