Sistem Aerovision Untuk Pemantauan dan Pengendalian Lingkungan Pembibitan Kentang Pada Aeroponik Memanfaatkan Internet Of Things dan Intelligence Vision |

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TESIS DIGITAL

Sistem Aerovision Untuk Pemantauan dan Pengendalian Lingkungan Pembibitan Kentang Pada Aeroponik Memanfaatkan Internet Of Things dan Intelligence Vision

Gisnaya Faridatul Avisyah - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang; Sidiq Syamsul Hidayat - Nama Orang;

Sistem aeroponik merupakan salah satu metode budidaya kentang yang memiliki beberapa keunggulan yaitu adanya efisiensi penggunaan air dan unsur hara serta produktivitas tinggi. Akar tanaman kentang tumbuh di udara dengan dukungan kabut nutrisi sehingga dapat mengurangi risiko pembusukan akar dan penyakit tanah. Namun sistem aeroponik juga mempunyai peberapa kendala, seperti sulitnya memonitoring dan mengklasifikasikan kualitas. bctnih secara terstandar. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sistem .yang dapat secara otomatis memantau dan menganalisis kualitas lingkungan pembibitan, sehingga mengurangi ketergantungan pada inspeksi manual yang memakan, walqu dan sumber daya, serta meningkatkan akurasi dalam menilai kualitas benih' d engan menggunakan teknik Aerovision. Metode yang qigunakan untuk melaksanakan penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode·kerangka berpikir riseL Sistem pemantauan dan pengendalian lingkungan pembibitan kentang aeroponik berbasis intelligence vision telah berhasil dikembangkan. Sistem ini mampu berftmgsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu sistem dapat mengklasifikasi dan mensegmentasi gambar tanaman kentang dengan akurasi tinggi, memungkinkan identifikasi dini kondisi tanaman yang baik, sakit, atau mati. Model intelligence vision yang dilakukan menunjukkan kinerja yang lebib tinggi dibandingkan model lain dengan nilai presisi 0,743, r'ecall 0,829, mAP50 0,856 dan mAP50-95 0,587. Serta memiliki nilai latensi 16,5ms dan ruang penyimpanan 36,1MB lebib rendah dibanding metode lain.

Kata kunci: Aeroponik, Benib Kentang, Intelligence vision, Klasifikasi,
Monitoring

Fulltext

Tidak Ada Data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TT 003 2025
Penerbit: Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik: xi, 45 hal. : illus.; 30 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: MONITORING
aeroponik
KLASIFIKASI
benih kentang
intelligence vision
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: GISNAYA Faridatul Avisyah

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar