• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Rancang Bangun Sistem Inspeksi Geometri Rel Berbasis Internet of Things sebagai Pendeteksi Gangguan pada Rel Kereta Api = Designing an Internet of Things-Based Railway Track Geometry Inspection System as a Railway Track Fault Detector

AISYAH KUSUMASTUTI - Nama Orang; Muhammad Wildan Attamimi - Nama Orang; Amin Suharjono - Nama Orang; Roni Apriantoro - Nama Orang;

Inspeksi geometri rel sangat penting dalam menjaga keandalan
infrastruktur perkeretaapian guna mencegah kerusakan dan kecelakaan.
Penelitian sebelumnya telah menunjukkan potensi penggunaan sistem IoT
dalam inspeksi geometri rel kereta api. Namun, sistem tersebut
menggunakan displacement sensor yang kurang efisien karena bekerja
dengan menempel pada rel sehingga berpotensi cepat rusak. Oleh karena
itu, Tugas Akhir ini bertujuan merancang dan membangun sistem inspeksi
geometri rel berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengukur
parameter keausan dan kemiringan rel secara real-time. Sistem ini
dilengkapi dengan sensor VL6180X untuk pengukuran jarak, sensor
gyroscope MPU6050 untuk deteksi kemiringan, dan modul GPS
NEO6MV2 untuk menentukan lokasi gangguan. Sistem juga dilengkapi
fitur penyimpanan data ke SD Card secara otomatis saat koneksi internet
tidak tersedia. Metode yang digunakan adalah Agile Scrum yang mencakup
observasi, perencanaan, perancangan, pembuatan, dan pengujian. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sensor laser dapat mengukur keausan
dengan akurasi 99,9%. Sensor gyroscope mencapai akurasi 99,85% dan
GPS memiliki akurasi sebesar 99,88%. Rata-rata delay pengiriman data
dari alat ke server sebesar 4,42 detik dengan rata-rata data loss yang
dihasilkan sebesar 1,67%. Sistem yang dihasilkan terbukti memberikan
data yang akurat, dan berpotensi meningkatkan efektivitas pemeliharaan rel secara preventif.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 018 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xiii; 57 hal.; ilus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AISYAH KUSUMASTUTI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?