SKRIPSI DIGITAL
Penerapan Data Mining Forecasting Pada Ramalan Penjualan PT Nasmoco Gombel = Application of Data Mining Forecasting in Sales Prediction at PT Nasmoco Gombel
Mohammad Adi Hartoyo,”Penerapan Data Mining Forecasting Pada Ramalan Penjualan PT
Nasmoco Gombel”, Skripsi Jurusan Akuntansi Program Studi Komputerisasi Akuntansi Politeknik
Negeri Semarang, dibawah bimbingan Eka Murtiasri, S.E., M.Si. dan Agus Suwondo, S. Kom., M.
Kom. Juli 2025. 43 halaman.
Perencanaan pengadaan stok yang efektif sangat bergantung pada akurasi ramalan penjualan, yang
disusun berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan data mining
forecasting dalam perencanaan penjualan dan pengadaan stok mobil di PT Nasmoco Gombel
Semarang. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan data sekunder time series
tahun 2018-2023, mencakup 11 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA
memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai MAPE sebesar 13,11% dengan kategori baik,
dibandingkan dengan metode Function and Seasonal Component Forecast yang menghasilkan
MAPE sebesar 34,96% yang masuk dalam kategori layak. Berdasarkan hasil visualisasi dari model
peramalan, diperoleh bahwa model kendaraan Innova Bensin, Calya, dan Avanza diproyeksikan
menjadi produk dengan volume penjualan tertinggi selama enam bulan pertama tahun 2024. Ketiga
model tersebut mewakili segmen Medium MPV, Entry MPV, dan Low MPV, yang menunjukkan
dominasi permintaan pada kategori tersebut. Dari sisi peran strategisnya, Innova Bensin berperan
sebagai Profit Maker yang mendukung peningkatan profitabilitas perusahaan, sementara Calya dan
Avanza dikategorikan sebagai Volume Maker yang berkontribusi terhadap pencapaian target volume
penjualan. Hasil ini memberikan landasan bagi perusahaan dalam menyusun strategi pengadaan stok
yang lebih akurat dan terarah, dengan mempertimbangkan kombinasi model kendaraan berdasarkan
segmen pasar dan kontribusi bisnisnya.
Kata Kunci: data mining, forecasting, perencanaan, PT Nasmoco Gombel, penjualan, stok.
Tidak tersedia versi lain