SKRIPSI DIGITAL
Penerapan Data Mining Clustering Dan Forecasting Penjualan Pada UMKM (Studi Kasus Anugrah Parfum Tambak Serang) = Application Of Data Mining Clustering And Forecasting Sales In MSME (Case Study of Anugrah Parfum Tambak Serang)
Penelitian ini menerapkan Data Mining melalui metode Clustering dan Forecasting untuk mendukung perencanaan penjualan pada Toko Anugrah Parfum Tambak, Serang. Data yang digunakan berupa penjualan bulanan 70 produk parfum periode Januari 2022–Desember 2024. Metode K-Means mengelompokkan produk menjadi tiga Cluster, yaitu Sangat Laris (4 produk), Laris (17 produk), dan Kurang Laris (49 produk).
Peramalan pada bulan Januari 2025 hingga Juli 2025 dengan membandingkan data penjualan aktual menunjukkan akurasi sangat baik. Pada Cluster Sangat Laris menggunakan metode Holt-Winters Additive menghasilkan MAPE 2,35%, Cluster Laris dengan Holt-Winters Multiplicative mencapai 3,4% serta Cluster Kurang Laris dengan metode Double Exponential Smoothing mencapai 9,81%. Hasil ini menegaskan pentingnya pemilihan metode Forecasting sesuai pola data.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah