TA DIGITAL
Sistem Prediksi Kebocoran Pipa pada Jaringan Distribusi Air Bersih Gedung Menggunakan Pendekatan MARS = Pipe Leakage Prediction System in Building Clean Water Distribution Networks Using the MARS Approach
Sistem perpipaan yang andal sangat penting dalam memastikan efisiensi
distribusi air dan kenyamanan penghuni gedung. Namun, kebocoran pipa masih
menjadi permasalahan umum yang dapat menyebabkan kerugian finansial,
pemborosan sumber daya, dan kerusakan struktural. Penelitian ini dilakukan di
Cordova Edupartment, Tembalang, sebagai respons terhadap keluhan penghuni
terkait lonjakan biaya air yang tidak sesuai dengan pemakaian. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab lonjakan biaya air dan
merancang sistem prediksi kebocoran yang lebih akurat dan efisien.
Metode yang digunakan adalah simulasi kebocoran menggunakan perangkat
lunak AFT Impulse dan analisis prediksi kebocoran menggunakan algoritma
Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Data tekanan diperoleh melalui
simulasi skenario kebocoran dengan berbagai ukuran dan lokasi, kemudian
digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS mampu memprediksi
lokasi dan luas kebocoran secara akurat pada pipa yang benar-benar mengalami
kebocoran, namun menghasilkan nilai prediksi tidak realistis pada pipa tanpa
kebocoran. Hal ini menunjukkan bahwa model MARS efektif untuk deteksi
kebocoran, namun masih perlu dikembangkan agar dapat digunakan secara lebih
luas dan akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem
deteksi kebocoran berbasis simulasi dan data, yang lebih efisien dibanding metode
manual dan potensial diterapkan pada berbagai jenis bangunan.
Kata kunci: Kebocoran pipa, AFT Impulse, MARS, simulasi, sistem perpipaan,
Cordova Edupartment.
Tidak tersedia versi lain