SKRIPSI DIGITAL
Analisis Prediksi Kebangkrutan dengan Menggunakan Metode Springate S-Score (Studi Kasus pada Perusahaan Subsektor Otomotif dan Komponen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2023) = Bankruptcy Prediction Analysis Using the Springate S-Score Method (Case Study on Automotive and Component Subsector Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange 2019-2023)
Adanya pandemi Covid-19 pada awal tahun 2020 memberikan dampak yang cukup besar bagi semua sektor perusahaan di Indonesia. Ketidakstabilan ekonomi yang dipicu oleh konflik di Timur Tengah telah memengaruhi rantai pasok global sehingga berdampak pada kenaikan harga bakan baku. Ditambah pada akhir 2022 hingga pertengahan 2023 pemerintah menaikkan BI-Rate secara bertahap namun drastis sehingga dapat memengaruhi keputusan pembelian pada sektor kredit. Hal ini ditandai dengan adanya penurunan pendapatan pada Perusahaan Subsektor Otomotis dan Komponen pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi keuangan Perusahaan Subsektor Otomotif dan Komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2023. Perusahaan sampel yang digunakan berjumlah 10 (sepuluh) dari 18 (delapan belas) perusahaan yang diambil menggunakan teknik pusposive sampling. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan neraca dan laporan laba rugi perusahaan tahun 2019-2023. Analisis dilakukan menggunakan metode Springate S-Score dengan 4 (empat) rasio keuangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata seluruh perusahaan sampel berada dalam kondisi sehat atau tidak mengalami kebangkrutan.
Kata Kunci: Kebangkrutan, Metode Springate S-Score, Otomotif dan Komponen
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah