SKRIPSI DIGITAL
Penerapan Artificial Intelligence untuk Deteksi Dini Penyakit pada Tanaman Daun Selada Hidroponik Berbasis Internet Of Things = Application of Artificial Intelligence for Early Detection of Disease in Hydroponic Lettuce Leaf Plants Based on the Internet of Things
Budidaya selada hidroponik menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola greenhouse kurang efektif, sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran cepat dalam sistem hidroponik dan berujung pada kegagalan panen serta kerugian ekonomi signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat alat deteksi dini penyakit pada tanaman daun selada hidroponik dengan sistem notifikasi untuk mitigasi cepat. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kondisi selada berupa sehat, layu, kekurangan nutrisi, dan pH berlebih. Model CNN yang telah dilatih diintegrasikan dengan Raspberry Pi 4 yang terhubung kamera untuk mengambil gambar selada. Hasil penelitian menunjukkan sistem klasifikasi mencapai akurasi 96,88% pada data uji dan 88,44% saat implementasi di lingkungan nyata. Sistem transmisi data memiliki rata-rata delay 1,0625 detik dengan data loss 0%. Sistem notifikasi Telegram berhasil diimplementasikan dengan rata-rata delay pengiriman 2,201 detik. Integrasi sistem klasifikasi AI dengan notifikasi berhasil mendeteksi gejala penyakit daun selada secara otomatis dan mengirimkan hasil deteksi secara berkala kepada pengguna.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah