SKRIPSI DIGITAL
Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Chatbot AI Portal Berita TVRI Berbasis Web = Implementation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) on the Web-Based TVRI News Portal AI Chatbot
Chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) menjadi inovasi penting dalam meningkatkan akses informasi publik secara efisien, khususnya pada portal berita digital. Penelitian ini memfokuskan pada implementasi chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan model generatif Gemini Pro yang terintegrasi dengan framework Laravel sebagai bagian dari sistem portal berita TVRI Jawa Tengah. Tujuan dari pengembangan ini adalah untuk memungkinkan pengguna memperoleh informasi berita secara cepat, akurat, dan berdasarkan sumber yang valid. Penggunaan teknologi AI dalam industri media telah mengalami pertumbuhan pesat, di mana integrasi antara Large Language Models (LLM) dan sistem pencarian semantik memungkinkan penyajian informasi yang lebih kontekstual dan relevan. RAG merupakan pendekatan terkini yang menggabungkan kemampuan pencarian vektor melalui FAISS dan pemrosesan bahasa alami melalui LangChain dan LLM, sehingga mampu menjawab pertanyaan pengguna berdasarkan konteks berita aktual. Meskipun teknologi ini menjanjikan, tantangan seperti mengurangi fenomena hallucination, menjaga relevansi konteks, dan menyajikan jawaban faktual tetap menjadi fokus dalam perancangan sistem. Sistem dikembangkan dengan integrasi antarmuka berbasis web menggunakan Laravel, yang memungkinkan interaksi chatbot secara real-time. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik BERTScore. Hasil evaluasi menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata Precision 82,84%, Recall 89,15%, dan F1 Score 84,81%, sehingga sistem ini efektif dalam menyajikan berita berbasis AI yang akurat dan relevan.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah