• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Analisis Performa Dan Skalabilitas Horizontal Aplikasi Web Dengan Orkestrasi Kubernetes Pada Infrastruktur Cloud = Performance and Horizontal Scalability Analysis of a Web Application Using Kubernetes Orchestration on Cloud Infrastructure

FAJAR FATONI PRATAMA - Nama Orang; Kuwat Santoso - Nama Orang; Suko Tyas Pernanda - Nama Orang;

Tuntutan performa dan skalabilitas pada aplikasi web krusial, seperti sistem Ujian Daring (CBT), seringkali tidak dapat dipenuhi oleh infrastruktur IT tradisional berbasis Virtual Machine (VM) yang mengandalkan penskalaan manual. Penelitian ini menganalisis secara kuantitatif performa dan efektivitas skalabilitas horizontal dari tumpukan teknologi cloud-native modern menggunakan orkestrasi Kubernetes ringan (K3s) dengan Horizontal Pod Autoscaler (HPA) dan kontainerisasi Podman. Sebuah aplikasi CBT berbasis Laravel di-deploy pada infrastruktur cloud (VPS) dan diuji dalam 9 skenario eksperimental yang berbeda. Variabel yang dimanipulasi mencakup tiga runtime PHP (Nginx+PHP-FPM, FrankenPHP, Swoole), dua profil tuning kernel (default dan custom), serta mode dengan dan tanpa HPA. Metrik performa utama Requests Per Second (RPS), Response Time (p95 latency), dan Error Rate diukur menggunakan stress test dengan Grafana k6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi HPA secara dramatis meningkatkan performa, dengan peningkatan throughput mencapai 180% pada beban puncak dibandingkan konfigurasi single-pod. Selain itu, runtime PHP modern (Swoole dan FrankenPHP) secara konsisten mengungguli PHP-FPM, menawarkan latensi lebih rendah dan throughput lebih tinggi. Optimasi pada level kernel memberikan peningkatan performa tambahan yang terukur, terutama dalam menangani koneksi konkuren dalam jumlah besar. Penelitian ini membuktikan bahwa adopsi arsitektur cloud-native dengan penskalaan otomatis adalah strategi yang esensial untuk menangani beban kerja "bursty" secara efektif, menggantikan pendekatan manual yang tidak efisien.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 033 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xiv; 72 hal.; ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
KUBERNETES
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
FAJAR FATONI PRATAMA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?