• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Pengembangan Media Pembelajaran Cybersecurity Menggunakan Large Language Model (LLM) Untuk Otomatisasi Pembuatan Soal Capture The Flag = Development of a Cybersecurity Learning Media Using Large Language Models (LLMs) for Automated Capture the Flag (CTF) Question Generation

NAWAF ABDUL AZIZ - Nama Orang; Kuwat Santoso - Nama Orang; Nurseno Bayu Aji - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian, serta melakukan analisis tiga variasi prompt (Bahasa Sederhana, Pertanyaan, dan Prompt Lengkap) pada empat kategori soal CTF (Web Exploitation, Forensics, Cryptography, dan General Skill) dengan tiga tingkat kesulitan berbeda. Evaluasi dilakukan melalui validasi expert oleh tiga dosen ahli keamanan siber dan pengujian kepuasan terhadap 113 mahasiswa Politeknik Negeri Semarang. Novelty penelitian terletak pada otomatisasi pembuatan soal CTF berbasis AI yang menganalisis korelasi struktur prompt dengan kualitas output soal, berbeda dari platform CTF konvensional yang mengandalkan pembuatan manual. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kepuasan peserta mencapai 82,54% dan evaluasi expert sebesar 80,66%, keduanya masuk kategori "Sangat Bermanfaat". Dari 36 prompt yang diuji, Expert 1 memberikan penilaian sesuai pada 27 prompt (81.94%) dan Expert 2 pada 33 prompt (93.06%), dengan pendekatan Prompt Lengkap menunjukkan konsistensi tertinggi dalam menghasilkan soal yang relevan dengan kategori dan tingkat kesulitan yang diinginkan. Platform ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pembelajaran praktis keamanan siber melalui penyediaan soal yang kontekstual dan terstruktur tanpa harus dibuat manual oleh instruktur.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 035 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xvii; 125 hal.; ilus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
LARGE LANGUAGE MODEL
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
NAWAF ABDUL AZIZ
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?