SKRIPSI DIGITAL
PadiGuard:Aplikasi Deteksi Penyakit Daun Padi Berbasis Deep Learning = PadiGuard: A Deep Learning-Based Mobile Application for Rice Leaf Desease Detection
Beras merupakan tanaman pangan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Namun, produktivitas padi seringkali menurun akibat penyakit daun yang mengganggu proses fotosintesis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PadiGuard, sebuah aplikasi seluler berbasis pembelajaran mendalam yang mendeteksi penyakit daun padi secara waktu nyata (real-time) menggunakan algoritma deteksi objek YOLO (You Only Look Once). Sistem ini dibangun menggunakan model YOLOv11n terlatih yang dihosting pada backend FastAPI dan terhubung ke aplikasi Android melalui WebSocket. Aplikasi ini mampu mendeteksi enam jenis kondisi daun padi, meliputi Hawar Bakteri, Bercak Cokelat, Blas Daun, Hawar Pelepah, Tungro, dan Daun Sehat.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model deteksi yang digunakan memiliki performa tinggi, dengan nilai mAP@0.5 sebesar 98,5% dan mAP@0.5:0.95 sebesar 79,7%. Sistem juga mampu melakukan deteksi penyakit secara efektif di perangkat seluler dengan kecepatan inferensi yang tinggi dan akurasi yang memadai. Solusi yang diusulkan diharapkan dapat membantu petani dan petugas pertanian mengidentifikasi penyakit sejak dini, sehingga meminimalkan kerugian panen.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah