SKRIPSI DIGITAL
Pemberian Pakan Otomatis Ikan Gabus Berbasis AIoT Menggunakan Fuzzy Mamdani = Automatic Feeding of Snakehead Fish Based on AIoT Using Fuzzy Mamdani
Budidaya ikan gabus (Channa striata) merupakan sektor yang potensial namun memiliki tantangan signifikan dalam manajemen pakan dan pemeliharaan kualitas air yang dapat mempengaruhi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi waktu pemberian pakan otomatis yang terintegrasi dengan pemantauan kualitas air berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT). Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan mengintegrasikan mikrokontroler Arduino Uno dan NodeMCU ESP8266, sensor suhu (DS18B20), sensor pH (PH-4502C), dan sensor kekeruhan. Logika fuzzy dengan metode Mamdani diterapkan sebagai inti kecerdasan buatan untuk mengolah data dari ketiga sensor dan mengklasifikasikan kondisi air menjadi "Ideal" atau "Tidak Ideal". Keputusan ini selanjutnya digunakan untuk mengontrol mekanisme pakan otomatis melalui motor servo atau mengaktifkan pompa air melalui relay jika kualitas air tidak sesuai. Data pemantauan disajikan secara real-time melalui dasbor website yang terhubung dengan Firebase. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen perangkat keras dan perangkat lunak berfungsi sesuai rancangan. Pengujian kepuasan pengguna yang dilakukan terhadap 25 responden menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 90.96%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Puas". Sistem AIoT yang dikembangkan ini terbukti berhasil memberikan solusi otomasi yang fungsional dan efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam budidaya ikan gabus.
Kata Kunci: Artificial Intelligence of Things, Ikan Gabus, Kualitas Air, Logika Fuzzy, Pakan Otomatis.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah