SKRIPSI DIGITAL
AIoT Untuk Deteksi Dan Peringatan Kecepatan Kendaraan Melebihi Batas Menggunakan Edge Computing = AIoT-Based Overspeed Vehicle Detection and Warning System Using Edge Computing
Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan model YOLOv8 yang diimplementasikan pada perangkat NVIDIA Jetson Nano, memproses data langsung di Region of Interest (ROI) untuk perhitungan kecepatan. Hasil pengujian menunjukkan YOLOv8n sebagai model terbaik dengan akurasi deteksi tinggi (mAP@0.5 sebesar 94,2%), precision 93,7%, dan latensi rendah, sehingga mampu melakukan deteksi dan peringatan secara cepat tanpa ketergantungan penuh pada layanan cloud. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemantauan lalu lintas dan mendukung pencegahan kecelakaan akibat pelanggaran kecepatan.
Tidak tersedia versi lain