SKRIPSI DIGITAL
Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web = A Web-Based CNN System for Detecting Sweet Potato Leaf Diseases
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN
Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer
Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko,
S.Kom., M.Kom., Agustus 2025.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi
jalar berbasis web dengan menerapkan arsitektur Convolutional Neural Network
(CNN). Sistem ini dirancang agar dapat mengidentifikasi kondisi daun ubi jalar secara
cepat, akurat, dan konsisten tanpa harus bergantung pada metode manual yang
cenderung subjektif. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kelas, yaitu daun sehat,
bercak bulat hitam, dan bercak hitam tepi kuning. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini mencakup pelatihan beberapa model CNN, baik CNN baseline maupun
model pre-trained seperti VGG16, Xception, dan NASNetMobile. Data citra dibagi
menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi. Proses pelatihan menggunakan
callback EarlyStopping untuk mencegah overfitting. Evaluasi model dilakukan
menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta confusion matrix untuk
memberikan gambaran menyeluruh mengenai performa klasifikasi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model VGG16 memberikan performa terbaik dengan akurasi
tinggi dan konsistensi yang lebih baik dibandingkan model lainnya. Website yang
dikembangkan mampu menampilkan hasil prediksi secara interaktif, lengkap dengan
informasi kategori penyakit daun ubi jalar, tingkat kepercayaan prediksi, serta saran
penanganan. Selain itu, hasil uji kepuasan pengguna yang melibatkan 20 responden
menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik dan berpotensi
mendukung petani dalam mengelola kesehatan tanaman ubi jalar secara lebih efektif.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Deteksi Penyakit Daun, Ubi Jalar, Deep
Learning, Website.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah