SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Pintar Aescore Untuk Penilaian Dan Pemberi Umpan Balik Otomatis Pada Esai Bahasa Inggris Dengan Metode Deep Learning = Design And Development Of The Smart Application (Aescore) For Automatic Assessment And Feedback On English Essays Using Deep Learning Methods
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan multi-trait scoring. Dataset utama terdiri dari 100 esai mahasiswa Sastra Inggris, dinilai oleh dosen menggunakan rubrik 37 butir. Hasil menunjukkan kombinasi teknik few-shot dengan model DeepSeek R1:8B menghasilkan performa tertinggi dengan skor Quadratic Weighted Kappa (QWK) sebesar 0,666. AESCORE mengintegrasikan model terbaik ini dalam antarmuka Progressive Web App (PWA), serta menyajikan umpan balik generatif berbasis konteks. Studi ini menunjukkan bahwa LLM berparameter medium dapat menjadi solusi otomatisasi penilaian esai yang adil, dan mendukung peningkatan kemampuan menulis melalui umpan balik instruksional.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah