SKRIPSI DIGITAL
Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android = Analysis of Nile Tilapia Freshness Classification System Using Convolutional Neural Network (CNN) Based on Android
Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127.
Kesegaran ikan merupakan faktor penting dalam menjaga keamanan konsumsi dan nilai jual, terutama bagi konsumen dan pelaku usaha kecil. Penilaian manual cenderung subjektif, memerlukan keahlian, dan kurang efisien. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi kesegaran ikan nila (Oreochromis niloticus) berbasis Android menggunakan Artificial Intelligence. Sistem mengklasifikasikan kesegaran ke dalam tiga kategori, yaitu segar, cukup segar, dan tidak segar berdasarkan satu citra utuh ikan yang mencakup mata, insang, dan tubuh. Model dilatih menggunakan CNN dengan transfer learning pada arsitektur EfficientNetB0, DenseNet121, NASNetMobile, dan MobileNetV2. Dataset dikumpulkan berdasarkan waktu pasca-kematian ikan untuk merepresentasikan kondisi kesegaran. Aplikasi memungkinkan pengambilan gambar dari kamera atau galeri, menampilkan hasil klasifikasi berupa persentase dan informasi prediksi yang tepat. Hasil menunjukkan sistem mampu melakukan klasifikasi kesegaran ikan nila dengan akurasi tinggi, di mana EfficientNetB0 mencapai akurasi 95,8%. Aplikasi ini mudah digunakan dan ditujukan bagi pengguna umum, seperti konsumen rumah tangga dan pelaku usaha kecil, sebagai alat bantu penilaian kesegaran ikan secara cepat, objektif, dan praktis.
Kata kunci : Klasifikasi Kesegaran Ikan, CNN, Android, AI, Transfer Learning, Ikan Nila
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah