• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Rancang Bangun Sistem Penyortir Otomatis Berdasarkan Warna dan Berat Berbasis Raspberry Pi dan PLC Terintregrasi Internet of Things (IoT) = Design and Construction of an Automatic Sorting System Based on Color and Weight Based on Raspberry Pi and PLC Integrated with Internet of Things (IoT)

AJI PRAMONO - Nama Orang; SHINTA KURNIA APRITASARI - Nama Orang; SINDI PUSPITASARI - Nama Orang; Septiantar Tebe Nursaputro - Nama Orang; Wahyu Sulistiyo - Nama Orang;

Kemajuan teknologi yang pesat telah membawa perubahan signifikan di berbagai industri, termasuk logistik. Salah satu inovasi penting adalah mekanisme penyortiran otomatis yang mengurangi ketergantungan pada tenaga manusia, sebagaimana diterapkan sejak era revolusi industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penyortiran otomatis berbasis IoT (Internet of Things) menggunakan Raspberry Pi dan ESP8266 dan PLC (Programmable Logic Controller) Omron CP1E-N20DR-A sebagai sistem kontrol. Sistem dilengkapi kamera webcam untuk mendeteksi warna dan jumlah objek tanpa kontak fisik, serta konveyor dengan kendali motor DC untuk memindahkan objek secara otomatis. Sensor Load Cell ditempatkan di awal proses untuk memantau berat objek yang akan disortir. Masalah utama yang diatasi adalah kurangnya integrasi antara fungsi penyortiran, penghitungan, dan pemantauan berat pada sistem berbasis PLC dan IoT. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui sensor IoT, analisis menggunakan algoritma machine learning, serta pengujian pada prototipe mesin sortir otomatis. Pada pengujian webcam buah tomat dapat terdeteksi sesuai dengan klasifikasi warna, dan pada pengujian Load Cell didapatkan error sebesar 4.83% dari sebelas pengujian. Untuk pengujian keseluruhan sistem dilakukan sepuluh kali pengujian, didapatkan error untuk monitoring berat buah oleh sensor Load Cell sebesar 4.74% dan nilai error untuk jumlah buah yang terdeteksi oleh webcam sebesar 3.95%. Sehingga alat ini mampu untuk melakukan penyortiran otomatis buah tomat berdasarkan warna dan berat secara efektif dan efisien.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
EK 014 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xiv,64 hal.:Ilus.,30cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
Penyortir Otomatis
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AJI PRAMONO
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?