TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Untuk Penjualan Bahan Baku Umkm Kuliner Berbasis Lokasi Dengan Metode User-Based Collaborative Filtering Dan TF-IDF = Designing a Location-Based Recommendation System for the Sale of Culinary MSME Raw Materials Using User-Based Collaborative Filtering and TF-IDF Methods
Aziz Alif Faturochman Rancang Bangun Sistem Rekomendasi untuk Penjualan Bahan Baku UMKM Kuliner Berbasis Lokasi dengan Metode User-Based Collaborative Filtering dan TF-IDF“. Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., dan Suko Tyas Pernanda, M.Cs.
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kuliner kerap mengalami kesulitan dalam menemukan pemasok bahan baku yang sesuai, baik dari sisi jenis produk, kualitas, maupun lokasi yang terjangkau. Di sisi lain, para pemasok juga menghadapi tantangan untuk menjangkau UMKM yang relevan secara efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi penjualan bahan baku UMKM kuliner berbasis lokasi, sehingga dapat mempertemukan UMKM dengan pemasok yang paling sesuai dan relevan. Sistem ini menggabungkan dua metode utama, yaitu User-Based Collaborative Filtering dan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). User-Based Collaborative Filtering digunakan untuk menganalisis histori transaksi dan pola preferensi pengguna serupa agar rekomendasi yang diberikan lebih personal. Sementara itu, metode TF-IDF dimanfaatkan untuk menganalisis deskripsi produk bahan baku secara mendalam agar sistem dapat menyesuaikan hasil rekomendasi dengan kata kunci atau kebutuhan spesifik UMKM. Sistem ini juga dilengkapi filter berbasis lokasi yang memprioritaskan pemasok terdekat, sehingga distribusi bahan baku dapat berlangsung lebih cepat dan biaya logistik dapat diminimalkan. Dengan penerapan metode dan fitur tersebut, diharapkan sistem ini mampu menyediakan daftar rekomendasi yang akurat, relevan, dan sesuai preferensi masing-masing UMKM. Pendekatan ini mendukung proses pencarian bahan baku yang lebih efisien serta membantu kelancaran operasional UMKM kuliner secara keseluruhan.
Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, User-Based Collaborative Filtering, TF-IDF, berbasis lokasi.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah