SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning = Design and Development of an Intelligent Host-Based Intrusion Detection System Application on Cloud Systems Using Deep Learning Methods
              Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T.
Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya keamanan siber sekaligus memperbesar ancaman intrusi dan kerentanan. Sistem Host-Based Intrusion Detection System (HIDS) konvensional yang bergantung pada signature cenderung kurang efektif dalam mendeteksi serangan baru. Penelitian ini mengusulkan perancangan dan implementasi HIDS cerdas berbasis cloud dengan pendekatan deep learning, memadukan model Convolutional Neural Network satu dimensi (CNN 1D) dan deteksi berbasis aturan untuk mengenali berbagai ancaman siber pada lingkungan virtual. Pengembangan sistem mengikuti metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan menggunakan dataset hasil simulasi dua Virtual Machine sebagai penyerang dan target. Fokus penelitian meliputi lima jenis serangan utama: SYN Flood, Port Scan, SSH Brute Force, SQL Injection, dan Remote Code Execution (RCE). Hasil pengujian menunjukkan model CNN 1D mampu mengklasifikasikan trafik jaringan dengan akurasi 98% serta melakukan pemblokiran otomatis terhadap serangan kritis dan pemantauan aktivitas berisiko rendah. Temuan ini menawarkan solusi praktis dan efektif untuk meningkatkan keamanan siber di lingkungan virtual dan cloud.
Kata Kunci: Host-Based Intrusion Detection System (HIDS), Deep Learning, CNN 1D, Rule-Based Detection, Cloud Security, Cybersecurity.            
Tidak tersedia versi lain