• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Implementasi Algoritma Perhitungan Jarak, Face Recognition, Dan Speaker Recognition Pada Sistem Presensi Online Berbasis Web = Implementation Of Distance Calculation, Face Recognition, And Speaker Recognition Algorithms In A Web-Based Online Attendance System

ADRIAN REYHAN PRANATA - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang;

Adrian Reyhan Pranata, “Implementasi Algoritma Perhitungan Jarak, Face Recognition, Dan Speaker Recognition Pada Sistem Presensi Online Berbasis Web”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari , S.T., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T.

Sistem presensi manual dan sidik jari memiliki keterbatasan, termasuk antrean panjang dan risiko kecurangan seperti pemalsuan tanda tangan atau penelitian sebelumnya hanya mengandalkan satu metode verifikasi. Dalam penelitian ini, mengusulkan untuk membuat sistem presensi yang lebih akurat dan aman dengan menggunakan algoritma perhitungan jarak yang dipadukan dengan Global Positioning System (GPS), teknologi pengenalan wajah (Face Recognition) menggunakan model FaceNet, serta pengenalan suara (Speaker Recognition) menggunakan model ECAPA-TDNN. Algoritma Pengenalan Jarak yang digunakan untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna dan titik presensi yang telah ditentukan, sehingga hanya orang yang berada dalam area yang diizinkan yang dapat melakukan presensi. Face Recognition digunakan untuk verifikasi identitas pengguna secara otomatis dengan menggunakan foto yang diambil secara real-time untuk mengidentifikasi wajah pengguna. Pengenalan suara (Speaker Recognition) menambah lapisan keamanan tambahan dengan memverifikasi identitas pengguna melalui suara mereka, yang ditangkap melalui perangkat mikrofon. Berdasarkan hasil penelitian akurasi pengujian pengguna sebesar 92.47% untuk FaceNet dan 85.63% untuk ECAPA-TDNN, serta mendapatkan hasil pengujian pengguna mencapai 89%.

Kata kunci : Presensi, Face Recognition, Speaker Recognition, GPS.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 020 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xii; 143 hal.; ilus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
GPS
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ADRIAN REYHAN PRANATA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?