SKRIPSI DIGITAL
Rancang bangun aplikasi cerdas deteksi dan Penghitung gerakan olahraga berbasis Android menggunakan metode deep learning = Design and Development of an Intelligent Android-Based Application for Sports Motion Detection and Counting Using Deep Learning
Muhammad Mizzy, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Deteksi dan Penghitung
Gerakan Olahraga Berbasis Android Menggunakan Metode Deep Learning”.
Skripsi, atau tugas akhir Jurusan Teknik Elektro Program Studi D-IV Teknologi
Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat
Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D.
Tingginya angka ketidakaktifan fisik masyarakat mendorong pengembangan solusi
berbasis teknologi untuk mendukung olahraga mandiri di rumah. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang aplikasi Android yang dapat mendeteksi dan
menghitung gerakan olahraga secara otomatis menggunakan metode deep learning.
Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan MediaPipe untuk ekstraksi pose
tubuh dan model Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai klasifikasi gerakan, serta
dibandingkan dengan model 1D-CNN, GRU, dan LSTM. Dataset terdiri dari 3.187
sampel lima jenis gerakan: push-up, squat, jumping jack, plank, dan abdominal
crunch. Hasil evaluasi menunjukkan MLP memberikan akurasi tertinggi hingga
99%, dengan performa yang stabil dalam berbagai jenis gerakan. Aplikasi yang
dihasilkan mampu menghitung repetisi secara real-time dengan efisien, sehingga
menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk mendukung gaya hidup sehat
masyarakat.
Kata kunci: Deep Learning, MediaPipe, MLP, Android, Deteksi Gerakan,
Aplikasi Mobile.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah