SKRIPSI DIGITAL
Sistem Deteksi Dan Rekomendasi Kesehatan Kulit Wajah Menggunakan YOLO Berbasis Website = A Website-Based Facial Skin Health Detection and Recommendation System Using YOLO
Masalah kulit wajah merupakan indikator utama kesehatan seseorang yang sering terabaikan. Masalah kulit wajah yang sering ditemui dan diderita oleh masyarakat yaitu jerawat, hiperpigmentasi, kemerahan, dan mata panda, Memanfaatkan teknologi deteksi objek merupakan salah satu solusi yang efektif. Selain itu penggunaan dan pemanfaatan sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam memilih produk perawatan kulit wajah yang sesuai dengan jenis kulit dan kebutuhan mereka, sehingga mengurangi kebingungan dalam memilih dari banyaknya produk yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website deteksi dan rekomendasi kesehatan kulit wajah yang mengintegrasikan teknologi deteksi objek menggunakan model YOLOv11s dengan optimizer RAdam dan Content Based Filtering menggunakan teknik TF-IDF dan Cosine Similarity sebagai sistem rekomendasi. Dengan melakukan evaluasi kepada 2 sistem menunjukan keberhasilan sistem dalam sistem deteksi memiliki nilai mAP50 sebesar 0,9493 dengan fitness 0.8038 sedangkan sistem rekomendasi memiliki nilai akurasi 100% dan nilai matching based filtering 100% cocok dan kedua sistem tersebut dapat diimplementasikan dalam website responsif yang dapat digunakan dimana saja dan kapan saja. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menangani dan mencegah dalam permasalahan kulit yang ada.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah