TA DIGITAL
Rancang Bangun Perangkat Pembelajaran Internet of Things (IoT) Untuk Modul Pembelajaran Sensor Berbasis ESP32 Dilengkapi Sistem Deteksi YOLOV8 = Design and Development of an IoT Trainer KIT for Sensor-Based Learning Modules Using ESP32 Equipped with YOLOV8 Detection System
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam dunia pendidikan, khususnya dalam pengajaran berbasis teknologi. Namun, keterbatasan alat praktikum yang mendukung pembelajaran IoT sering menjadi kendala bagi siswa dalam memahami konsep dan implementasi teknologi ini. Oleh karena itu, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun trainer kit berbasis IoT dengan Artificial Intellegent (AI) webcam sebagai modul pembelajaran interaktif yang dapat digunakan untuk memahami prinsip kerja berbagai sensor dan sistem komunikasi data secara real-time juga penggunaan serta implementasi dari penggunaan AI. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya perangkat pembelajaran yang terintegrasi dan mudah diakses untuk memahami berbagai sensor dalam sistem IoT dan penggunaan AI. Trainer kit ini dirancang untuk mengakomodasi sensor general, antara lain MFRC-522 untuk RFID, AS608 untuk sidik jari, PIR HC-SR501 untuk gerakan, TCS3200 untuk warna, MPU6050 untuk gyro dan akselerometer, MQ135 untuk kualitas udara, dan sensor YL-69 untuk kelembapan tanah. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi sensor dengan mikrokontroler, serta perancangan dan percobaan AI webcam. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem dapat mengumpulkan, mengolah, dan mengirim data dengan akurat. Trainer kit ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi siswa SMK dan sederajat serta mahasiswa perguruan tinggi dalam meningkatkan pemahaman terhadap teknologi IoT dan konfigurasi AI. Selain itu, proyek ini juga dapat dijadikan referensi dalam pengembangan modul pembelajaran berbasis IoT dengan AI webcam yang lebih komprehensif di masa depan.
Tidak tersedia versi lain