SKRIPSI DIGITAL
Analisis Perbandingan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima) Dan Exponential Smoothing Holt-Winters Untuk Forecasting Penjualan Smartphone = Comparative Analysis Of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima) And Exponential Smoothing Holt-Winters Methods For Smartphone Sales Forecasting
Industri penjualan smartphone menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan yang efisien akibat fluktuasi permintaan yang dinamis, yang dapat menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat antara Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winters untuk penjualan smartphone di Griya Gadget Purbalingga. Metode penelitian menggunakan pendekatan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), di mana data penjualan historis selama lima tahun diolah dan dimodelkan menggunakan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada metode yang unggul secara absolut. Metode SARIMA, misalnya, menunjukkan performa terbaik untuk brand Xiaomi dengan akurasi tinggi (MAPE 1,66%; RMSE 0,4543) dan kecocokan model yang kuat (R² 0,82). Sebaliknya, metode Holt-Winters terbukti lebih superior untuk brand Realme, dengan akurasi (MAPE 2,48%; RMSE 0,7521) dan kecocokan model yang sangat tinggi (R² 0,89). Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem berbasis web interaktif yang tidak hanya menyajikan hasil peramalan dari kedua metode, tetapi juga secara otomatis membandingkan dan merekomendasikan model dengan akurasi tertinggi, menyediakan alat bantu pengambilan keputusan yang praktis dan objektif bagi bisnis.
Kata Kunci : Peramalan, Penjualan Smartphone, SARIMA, Holt-Winters, Time Series
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah