SKRIPSI DIGITAL
Klasifikasi Tingkat Kekeringan Pisang Menggunakan Model Pembelajaran Mesin Berbasis Citra Digital = Classification Of Banana Drought Level Using A Digital Image-Based Machine Learning Model
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman
Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Tingkat kekeringan pisang menjadi faktor penting dalam industri pangan, terutama dalam menentukan kualitas produk akhir. Metode manual yang selama ini digunakan dalam penentuan tingkat kekeringan masih bersifat subjektif dan kurang efisien. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi dalam klasifikasi tingkat kekeringan pisang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi tingkat kekeringan pisang yang menggunakan teknik ekstraksi fitur Vision Transformer (ViT) dan model klasifikasi Extreme Gradient Boosting (XGBoost). ViT mengekstraksi fitur visual dari gambar digital pisang, dan XGBoost melakukan klasifikasi berdasarkan fitur yang telah diekstraksi. Data penelitian ini berasal dari gambar digital pisang dengan berbagai tingkat kekeringan. Proses pengembangan model terdiri dari pengolahan data, penggunaan ViT untuk ekstraksi fitur, pelatihan model klasifikasi menggunakan XGBoost, dan evaluasi model berdasarkan skor F1, akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian ini diharapkan akan memberikan solusi yang lebih akurat dan efektif untuk klasifikasi tingkat kekeringan pisang. Dengan adanya sistem ini, industri pengolahan pisang dapat mengoptimalkan proses produksi, menjaga kualitas produk secara lebih konsisten, dan mengurangi ketergantungan mereka pada teknik manual yang subjektif.
Kata kunci: Klasifikasi tingkat kekeringan, Vision Transformer, XGBoost, pengolahan citra digital, kecerdasan buatan.
Tidak tersedia versi lain