• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Implementasi Fitur Smart Job Recommendation Dan Asisten Virtual Pada Rancang Bangun Platform Karir Alumni Polines Berbasis Web = Implementation of Smart Job Recommendation and Virtual Assistant Features in the Design of a Web-Based Career Platform for Polines Alumni

INTAN ADILLA KHARIROTUL MAGHFIROH - Nama Orang; Isna Jesika Parasinta - Nama Orang; Sirli Fahriah - Nama Orang; Suko Tyas Pernanda - Nama Orang;

Seiring meningkatnya kebutuhan lulusan perguruan tinggi untuk memperoleh pekerjaan yang sesuai, diperlukan sebuah solusi digital yang mampu menjembatani alumni dengan dunia kerja. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan platform karier berbasis web untuk Politeknik Negeri Semarang dengan mengedepankan dua fitur unggulan, yaitu Smart Job Recommendation dan Asisten Virtual. Fitur Smart Job Recommendation menggunakan pendekatan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity untuk mencocokkan profil pengguna dengan data lowongan pekerjaan berdasarkan jurusan, prodi, hardskill, minat, serta atribut lowongan seperti posisi, deskripsi, kualifikasi, kategori, lokasi, dan perusahaan. Sementara itu, Asisten Virtual yang dibangun menggunakan Gemini API berfungsi sebagai asisten virtual cerdas yang mampu memberikan respons kontekstual terkait informasi lowongan, tips karier, serta menyusun draf cover letter sesuai dengan profil pengguna. Pengembangan platform ini menerapkan metode Waterfall yang terdiri dari tahap System Engineering, Analysis, Design, Coding, Testing, dan Maintenance. Teknologi yang digunakan meliputi Laravel untuk backend dan TailwindCSS untuk frontend. Hasil pengujian menggunakan metode SUS menunjukkan skor 79,33, menandakan bahwa platform ini mudah digunakan dan efektif dalam membantu alumni mencari pekerjaan yang relevan serta meningkatkan konektivitas antara lulusan dan dunia industri.


Fulltext
  • IK 022 2025
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 022 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xvi, 118 hal. : illus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
ALUMNI
laravel
career platform
smart job recommendation
asisten virtual
gemini API
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
INTAN ADILLA KHARIROTUL MAGHFIROH
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?