TA DIGITAL
Implementasi Fitur Smart Job Recommendation Dan Asisten Virtual Pada Rancang Bangun Platform Karir Alumni Polines Berbasis Web = Implementation of Smart Job Recommendation and Virtual Assistant Features in the Design of a Web-Based Career Platform for Polines Alumni
Seiring meningkatnya kebutuhan lulusan perguruan tinggi untuk memperoleh pekerjaan yang sesuai, diperlukan sebuah solusi digital yang mampu menjembatani alumni dengan dunia kerja. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan platform karier berbasis web untuk Politeknik Negeri Semarang dengan mengedepankan dua fitur unggulan, yaitu Smart Job Recommendation dan Asisten Virtual. Fitur Smart Job Recommendation menggunakan pendekatan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity untuk mencocokkan profil pengguna dengan data lowongan pekerjaan berdasarkan jurusan, prodi, hardskill, minat, serta atribut lowongan seperti posisi, deskripsi, kualifikasi, kategori, lokasi, dan perusahaan. Sementara itu, Asisten Virtual yang dibangun menggunakan Gemini API berfungsi sebagai asisten virtual cerdas yang mampu memberikan respons kontekstual terkait informasi lowongan, tips karier, serta menyusun draf cover letter sesuai dengan profil pengguna. Pengembangan platform ini menerapkan metode Waterfall yang terdiri dari tahap System Engineering, Analysis, Design, Coding, Testing, dan Maintenance. Teknologi yang digunakan meliputi Laravel untuk backend dan TailwindCSS untuk frontend. Hasil pengujian menggunakan metode SUS menunjukkan skor 79,33, menandakan bahwa platform ini mudah digunakan dan efektif dalam membantu alumni mencari pekerjaan yang relevan serta meningkatkan konektivitas antara lulusan dan dunia industri.
Tidak tersedia versi lain