TA DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan Kebugaran Dan Nutrisi Berbasis Web Dengan Integrasi Artificial Intelligence = DESIGNING A WEB-BASED FITNESS AND NUTRITION PLANNING APPLICATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTEGRATION
Bintang Wiratama Jayaputra dan Destriana Dian Pratiwi, “Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan
Kebugaran Dan Nutrisi Berbasis Web Dengan Integrasi Artificial Intelligence”. Tugas Akhir DIII
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah
bimbingan Idhawati Hestiningsih., S.Kom., M.Kom., dan Amran Yobioktabera., S.Kom., M.Kom.,
24 Juli 2025, 130 Halaman.
Kesehatan dan kebugaran tubuh merupakan pondasi penting untuk jangka panjang serta aspek yang
sangat krusial dalam kehidupan, namun gaya hidup juga menjadi salah satu faktor pemicu dalam
peningkatan malnutrisi dan penyakit kronis, seperti obesitas, diabetes, penyakit jantung, hingga
melemahnya sistem imun tubuh yang membuat mudah terserang penyakit. Beberapa penyakit yang
telah disebutkan sebelumnya, data global telah menunjukkan bahwa malnutrisi dan obesitas
memiliki nilai kasus yang cukup tinggi pada berbagai usia yang disebabkan oleh pola makan tidak
sehat dan kurangnya aktivitas fisik. Memulai menjaga gaya hidup sehat tanpa panduan ahli hingga
layanan kesehatan personalisasi juga menjadi salah satu faktor penghalang yang dirasakan oleh
masyarakat. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat
memberikan perencanaan rekomendasi menu makanan dan aktivitas fisik yang terstruktur
berdasarkan Body Mass Index (BMI), Total Daily Energy Expenditure (TDEE), Basal Metabolic
Rate (BMR), keaktifan aktivitas, usia, jenis kelamin, tinggi badan, dan berat badan. Rekomendasi
menu makanan dan aktivitas fisik dihasilkan dari model Gemini AI yang mengambil data dari hasil
asesmen diri user. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Waterfall dengan
tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain aplikasi, implementasi, pengujian, dan
pemeliharaan. Hasil utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web tersebut
dapat berfungsi dengan baik dalam memberikan perencanaan rekomendasi makanan dan aktivitas
fisik yang personal. Aplikasi berbasis web ini telah diuji dan menunjukkan tingkat kepuasan
pengguna sebesar 87,4% berdasarkan kuesioner yang diisi oleh 30 responden.
Kata Kunci: Rekomendasi Makanan, Rekomendasi Olahraga, Kebugaran, Perencanaan Kesehatan,
Generative AI
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah