TA DIGITAL
Sistem Deteksi Dini Tanah Longsor Multiple Sensor Berbasis Internet of Things = Internet of Things-Based Multiple Sensor Landslide Early Detection System
              Faisal Aldi, Muhammad Irga Angkasa Poetra, “SISTEM DETEKSI DINI TANAH LONGSOR MULTIPLE SENSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS ”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T., dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom.,
Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di daerah perbukitan dan pegunungan, serta dapat menyebabkan kerugian besar baik secara materiil maupun korban jiwa. Untuk mengurangi risiko tersebut, dibutuhkan sistem deteksi dini yang andal dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi dini tanah longsor berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan multiple sensor. Sistem ini menggunakan kombinasi sensor getaran, sensor kemiringan, dan sensor kelembapan tanah yang terhubung ke mikrokontroler dan modul komunikasi nirkabel untuk mengirimkan data secara real-time ke platform pemantauan berbasis web. Masing-masing sensor berfungsi untuk mendeteksi perubahan kondisi fisik lingkungan yang dapat menjadi indikator awal terjadinya longsor. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan metode ambang batas, dan ketika terdeteksi kondisi yang menunjukkan potensi longsor, sistem akan mengirimkan peringatan secara otomatis kepada pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gejala awal tanah longsor secara real-time dengan tingkat akurasi dan kelayakan sebesar 95% berdasarkan evaluasi oleh BPBD, serta memiliki kecepatan respons yang baik. Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang efisien, portabel, dan ekonomis untuk diterapkan di daerah rawan longsor yang memiliki keterbatasan terhadap teknologi pemantauan konvensional.
Kata kunci: tanah longsor, deteksi dini, Internet of Things, multiple sensor, sistem peringatan            
Tidak tersedia versi lain