• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Sistem Deteksi Dini Tanah Longsor Multiple Sensor Berbasis Internet of Things = Internet of Things-Based Multiple Sensor Landslide Early Detection System

FAISAL ALDI - Nama Orang; Muhammad Irga Angkasa Poetra - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang; Amran Yobioktabera - Nama Orang;

Faisal Aldi, Muhammad Irga Angkasa Poetra, “SISTEM DETEKSI DINI TANAH LONGSOR MULTIPLE SENSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS ”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T., dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom.,
Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di daerah perbukitan dan pegunungan, serta dapat menyebabkan kerugian besar baik secara materiil maupun korban jiwa. Untuk mengurangi risiko tersebut, dibutuhkan sistem deteksi dini yang andal dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi dini tanah longsor berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan multiple sensor. Sistem ini menggunakan kombinasi sensor getaran, sensor kemiringan, dan sensor kelembapan tanah yang terhubung ke mikrokontroler dan modul komunikasi nirkabel untuk mengirimkan data secara real-time ke platform pemantauan berbasis web. Masing-masing sensor berfungsi untuk mendeteksi perubahan kondisi fisik lingkungan yang dapat menjadi indikator awal terjadinya longsor. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan metode ambang batas, dan ketika terdeteksi kondisi yang menunjukkan potensi longsor, sistem akan mengirimkan peringatan secara otomatis kepada pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gejala awal tanah longsor secara real-time dengan tingkat akurasi dan kelayakan sebesar 95% berdasarkan evaluasi oleh BPBD, serta memiliki kecepatan respons yang baik. Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang efisien, portabel, dan ekonomis untuk diterapkan di daerah rawan longsor yang memiliki keterbatasan terhadap teknologi pemantauan konvensional.
Kata kunci: tanah longsor, deteksi dini, Internet of Things, multiple sensor, sistem peringatan


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 018 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xv, 72 hal. : illus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
Internet of things
TANAH LONGSOR
DETEKSI DINI
multiple sensor
sistem peringatan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
FAISAL ALDI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?