• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

AGRINOVA: Aplikasi Tanam Berbasis AI Untuk Optimalisasi Pertanian Perkotaan Dengan Sistem Panduan Tanam Cerdas = AGRINOVA: AI-BASED PLANTING APPLICATION FOR OPTIMIZING URBAN AGRICULTURE WITH A SMART PLANTING GUIDANCE SYSTEM

MOCHAMMAD ANDA FADHOLLI - Nama Orang; Yufigor Caesar Tegarrakasabda - Nama Orang; Amran Yobioktabera - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang;

Mochammad Anda Fadholli, Yufigor Caesar Tegarrakasabda, “Agrinova : Aplikasi Tanam Berbasis Ai Untuk Optimalisasi Pertanian Perkotaan Dengan Sistem Panduan Tanam Cerdas”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera., S.Kom., M.Kom., dan Slamet Handoko., S.Kom., M.Kom.

Pertanian perkotaan menjadi solusi strategis dalam menghadapi tantangan ketahanan pangan di tengah pesatnya urbanisasi. Namun, kurangnya pengetahuan teknis dan panduan yang tepat sering kali menjadi hambatan bagi masyarakat kota dalam mengelola kegiatan bercocok tanam. Menjawab permasalahan tersebut, Agrinova hadir sebagai sebuah aplikasi berbasis web dan mobile yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk memberikan panduan tanam cerdas kepada pengguna. Agrinova dikembangkan menggunakan arsitektur client-server, dengan backend berbasis Laravel dan PostgreSQL, serta frontend menggunakan Vite + ReactJS. Aplikasi ini menyediakan fitur-fitur utama seperti manajemen keuangan, inventaris, produksi pertanian, serta chatbot AI Assistant yang mampu menjawab pertanyaan seputar pertanian dan menghasilkan jadwal tanam otomatis. Integrasi dengan Firebase Realtime Database memungkinkan penyimpanan jadwal kegiatan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi ini berhasil diimplementasikan dan dapat berjalan dengan lancar sesuai dengan rancangan. Sistem Terbukti dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam merencanakan dan mengelola aktivitas pertanian secara lebih efisien. Dengan pendekatan berbasis AI dan tampilan antarmuka yang modern, Agrinova diharapkan dapat menjadi solusi inovatif yang mendorong praktik pertanian perkotaan yang lebih cerdas dan berkelanjutan.

Kata Kunci: Pertanian Perkotaan, Kecerdasan Buatan, Aplikasi Mobile, Sistem Panduan, Laravel, ReactJS, Firebase.


Fulltext
  • IK 014.2025
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 014 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xv, 109 hal. : illus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
laravel
firebase
aplikasi mobile
KECERDASAN BUATAN
pertanian perkotaan
ReactJS
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
MOCHAMMAD ANDA FADHOLLI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?