TA DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Alergen Dalam Produk Makanan Kemasan Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) = Development of Allergen Detection Application in Packaged Food Products Using Optical Character Recognition (OCR)
ABSTRAK
Muhammad Ikhwan Hidayat dan Zalfa Rosya Nisrina Romadhani, “Rancang Bangun Aplikasi
Pendeteksi Alergen dalam Produk Makanan Kemasan Menggunakan Optical Character
Recognition (OCR)”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro
Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom., M.Kom dan
Afandi Nur Aziz Thohari, S.T., M.Cs ., 10 Juli 2025, 75 Halaman.
Alergi makanan adalah kondisi serius yang menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, terutama
ketika seseorang secara tidak sengaja mengonsumsi bahan-bahan yang memicu alerginya. Membaca
dan memahami label kandungan bahan pada makanan kemasan dapat menjadi tantangan, terutama
ketika label berisi teks yang kecil dan tidak jelas atau terminologi yang tidak dikenal. Untuk
mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi Android dikembangkan untuk mendeteksi kandungan
alergen pada produk kemasan dengan menggunakan teknologi optical character recognition (OCR).
Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memindai label kemasan, mengekstrak teks
menggunakan OCR, dan mencocokkannya dengan daftar bahan alergen yang dipersonalisasi. Selain
itu, aplikasi ini memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) untuk menganalisis hasil pemindaian
dengan mengidentifikasi zat penyebab alergi, menjelaskan efek potensial mereka, dan memberikan
rekomendasi untuk perawatan awal atau obat yang sesuai. Dengan antarmuka yang mudah
digunakan dan fitur peringatan instan, aplikasi ini memberikan informasi yang cepat dan akurat
kepada individu yang memiliki alergi makanan. Pengujian aplikasi dilakukan dengan dua metode
yaitu pengujian black box dan uji kepuasan pengguna. Hasil pengujian black box mengindikasikan
bahwa semua komponen fungsional dalam aplikasi bekerja dengan baik. Pengujian uji kepuasan
pengguna mencakup tiga aspek utama, yaitu tampilan antarmuka, pengalaman selama penggunaan,
serta tingkat kepuasan dan kesediaan merekomendasikan aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan
tanggapan yang cenderung positif, dengan skor masing-masing sebesar 89.62% untuk tampilan,
87.29% pada aspek pengalaman, dan 88.10% untuk kepuasan dan rekomendasi. Secara keseluruhan,
hasil ini mencerminkan bahwa aplikasi telah memberikan pengalaman yang cukup baik bagi
pengguna. Diharapka aplikasi AllerScan dapat menjadi alat yang inovatif dan preventif untuk
mendukung konsumsi makanan yang aman bagi penderita alergi.
Kata kunci : pendeteksi allergen, alergi makanan, produk kemasan, OCR, AI
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah