TA DIGITAL
Deteksi Kondisi Kulit Wajah Berbasis Mobile Menggunakan Transfer Learning Pada Model VGG16 = Mobile-Based Facial Skin Condition Detection Using Transfer Learning on the VGG16 Model
Amalia Mahardika, Maharani Nabila Putri, “Deteksi Kondisi Kulit Wajah Berbasis Mobile Menggunakan Transfer Learning Pada Model VGG16”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. dan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T.
Kulit wajah adalah salah satu bagian tubuh yang sangat penting bagi setiap orang. Tentunya wajah membutuhkan perawatan yang intensif untuk menghasilkan kulit wajah yang sehat. Dengan mengetahui tipe dan kondisi kulit wajah, hal tersebut merupakan langkah awal yang sangat penting dalam menentukan perawatan yang tepat. Namun faktanya, masih banyak individu yang sulit mengenali karakteristik kulit mereka secara akurat. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendeteksi kondisi kulit wajah berbasis mobile menggunakan model VGG16. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan model CRISP-DM. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan atau perencanaan, perancangan aplikasi, implementasi, pengujian dan evaluasi atau perbaikan. Aplikasi ini memiliki beberapa fitur diantaranya seperti pemindaian wajah, penjadwalan rutinitas skincare, rekomendasi makanan sehat, dan artikel edukasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Dart. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan prediksi yang akurat yang tinggi. Selain itu, evaluasi terhadap antarmuka dan fitur menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang positif yakni 86%, menjadikan aplikasi ini sebagai solusi praktis dalam membantu pengguna memahami kondisi kulit mereka secara mandiri dan efisien.
Kata Kunci: Deteksi Kondisi Kulit Wajah, Aplikasi Mobile, VGG16, Kecerdasan Buatan
Tidak tersedia versi lain