• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Deteksi Kondisi Kulit Wajah Berbasis Mobile Menggunakan Transfer Learning Pada Model VGG16 = Mobile-Based Facial Skin Condition Detection Using Transfer Learning on the VGG16 Model

AMALIA MAHARDIKA - Nama Orang; Maharani Nabila Putri - Nama Orang; Parsumo Rahardjo - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang;

Amalia Mahardika, Maharani Nabila Putri, “Deteksi Kondisi Kulit Wajah Berbasis Mobile Menggunakan Transfer Learning Pada Model VGG16”, Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. dan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T.

Kulit wajah adalah salah satu bagian tubuh yang sangat penting bagi setiap orang. Tentunya wajah membutuhkan perawatan yang intensif untuk menghasilkan kulit wajah yang sehat. Dengan mengetahui tipe dan kondisi kulit wajah, hal tersebut merupakan langkah awal yang sangat penting dalam menentukan perawatan yang tepat. Namun faktanya, masih banyak individu yang sulit mengenali karakteristik kulit mereka secara akurat. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendeteksi kondisi kulit wajah berbasis mobile menggunakan model VGG16. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan model CRISP-DM. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan atau perencanaan, perancangan aplikasi, implementasi, pengujian dan evaluasi atau perbaikan. Aplikasi ini memiliki beberapa fitur diantaranya seperti pemindaian wajah, penjadwalan rutinitas skincare, rekomendasi makanan sehat, dan artikel edukasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Dart. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan prediksi yang akurat yang tinggi. Selain itu, evaluasi terhadap antarmuka dan fitur menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang positif yakni 86%, menjadikan aplikasi ini sebagai solusi praktis dalam membantu pengguna memahami kondisi kulit mereka secara mandiri dan efisien.

Kata Kunci: Deteksi Kondisi Kulit Wajah, Aplikasi Mobile, VGG16, Kecerdasan Buatan


Fulltext
  • IK 012 2025
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 012 2025
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2025
Deskripsi Fisik
xiv, 87 hal. : illus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
aplikasi mobile
KECERDASAN BUATAN
DETEKSI KONDISI KULIT WAJAH
VGG16
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AMALIA MAHARDIKA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?