TA DIGITAL
SAFEGUARD: Helm IoT Prediktif Untuk Mitigasi Kelelahan dan Deteksi Kecelakaan Pengendara Berbasis Machine Learning = SAFEGUARD: HELM IoT PREDIKTIF UNTUK MITIGASI KELELAHAN DAN DETEKSI KECELAKAAN PENGENDARA BERBASIS MACHINE LEARNING
Tingginya angka kecelakaan sepeda motor di Indonesia akibat kelelahan dan lambatnya penanganan pasca-kecelakaan mendorong pengembangan SafeGuard, helm pintar berbasis IoT dan Machine Learning. Helm ini dirancang untuk mitigasi kelelahan dan deteksi kecelakaan secara real-time. Sistem SafeGuard mengintegrasikan sensor pulse dan infrared untuk memantau indikator kelelahan, serta sensor MPU-6050 untuk deteksi kecelakaan. Dengan pendekatan dual-algoritma, LSTM memprediksi kelelahan dan ANN (diimplementasikan via Edge Impulse pada ESP32) mengklasifikasi kecelakaan. Helm ini dilengkapi modul GPS dan SIM800L untuk notifikasi darurat otomatis ke kontak keluarga dan layanan medis melalui WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model ANN 91,9% untuk deteksi kecelakaan, sementara akurasi model LSTM bervariasi: 96,18% untuk BPM, 83,18% untuk kedipan mata, dan 75,67% untuk durasi kedipan terpanjang pada pengujian real-time. Modul SIM800L berhasil mengirimkan notifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% dan rata-rata delay 6,881 detik. Pengujian fungsionalitas dan sensor menunjukkan kinerja memuaskan, dengan tingkat kepuasan pengguna 91,70% ("Sangat Memuaskan") berdasarkan kuesioner SUS. Secara keseluruhan, SafeGuard efektif dalam perlindungan aktif dan respons cepat, meningkatkan keselamatan berkendara.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah