• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Pengembangan Aplikasi Estimasi Kalori Dan Rekomendasi Makanan Untuk Program Diet = Development of an Application For Calorie Estimation and Food Recomendation for Diet Programs

AFIFIN IHZA RAMADLAN - Nama Orang; Damar Satria Buana - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang; Liliek Triyono - Nama Orang;

Afifin Ihza Ramadlan dan Damar Satria Buana, “Pengembangan Aplikasi Estimasi Kalori dan Rekomendasi Makanan untuk Program Diet”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Sukamto, S.Kom, M.T dan Liliek Triyono, S.T., M.Kom., Juli 2024, 97 halaman

Obesitas merupakan masalah kesehatan yang semakin mendesak di Indonesia, dengan prevalensi yang terus meningkat setiap tahunnya. Salah satu penyebab utama adalah kurangnya kontrol atas asupan kalori harian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi estimasi kalori pada makanan yang juga memberikan rekomendasi diet dan olahraga. Kelebihan aplikasi ini adalah kemampuannya menyediakan fitur rekomendasi olahraga dan makanan diet yang disesuaikan dengan kebutuhan kesehatan pengguna. Rekomendasi olahraga dan makanan diet dihasilkan dari model Gemini AI yang mengambil data dari tahap asesmen diri pengguna, sehingga hasil yang didapatkan lebih efektif dan optimal bagi pengguna. Penelitian ini memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dalam application mobile untuk membantu pengguna memantau dan mengelola asupan kalori mereka secara efektif. Model yang digunakan dalam aplikasi ini adalah MobileNetV2 dengan tingkat akurasi sebesar 99%. Metode pengerjaan proyek ini menggunakan metode Agile, dengan tahapan inisiasi proyek, perencanaan sprint, pelaksanaan sprint, review sprint, dan continuous improvement. Hasil utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut dapat berfungsi dengan baik dalam mengidentifikasi makanan dan memberikan estimasi kalori serta rekomendasi diet yang personal. Aplikasi ini telah diuji dan menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85,2% berdasarkan kuesioner yang diisi oleh 25 responden.

Kata Kunci: Obesitas, Aplikasi Rekognisi Makanan, Convolutional Neural Network, Rekomendasi Diet.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 0032 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xi, 99 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
TEKNIK INFORMATIKA
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AFIFIN IHZA RAMADLAN
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?