• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Penerapan Algoritma K-Means Pada Proses Pengelompokan Penilaian Kinerja Karyawan = The Implementation of the K-Means Algorithm in the Employee Performance Assessment Clustering Process

RIO RIZKI KURNIAWAN - Nama Orang; Sirli Fahriah - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang;

Rio Rizki Kurniawan, “Penerapan Algoritma K-Means Pada Proses Pengelompokan Penilaian Kinerja Karyawan”, Skripsi Sarjana Terapan Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Sirli Fahriah, S.Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Juli 2024, ....halaman.
Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam menentukan keberhasilan suatu organisasi, terutama dalam bidang pendidikan. Studi ini mengkaji penerapan algoritma K-Means dalam proses pengelompokan penilaian kinerja karyawan, dengan studi kasus di Koordinator Wilayah Kecamatan Boja Bidang Pendidikan. Penilaian kinerja karyawan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua komponen utama, yaitu penilaian Sasaran Kerja Pegawai (SKP) dan penilaian perilaku. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan karyawan berdasarkan kesamaan karakteristik dari kedua komponen penilaian tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan alat bantu yang efektif bagi atasan dalam mengambil keputusan terkait peningkatan kualitas kinerja karyawan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma K-Means, karyawan dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster yang mencerminkan tingkat kinerja yang berbeda-beda. Cluster-cluster ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai kelompok karyawan yang memiliki kinerja tinggi, sedang, dan rendah. Dengan demikian, atasan dapat lebih mudah dalam menentukan strategi yang tepat untuk setiap kelompok karyawan guna meningkatkan nilai-nilai dalam penilaian kinerja mereka. Penerapan algoritma K-Means dalam penilaian kinerja karyawan terbukti efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan dan diharapkan dapat diimplementasikan lebih luas di lingkungan organisasi pendidikan lainnya.
Kata Kunci: Penilaian Kinerja Karyawan, Algoritma K-Means, Pengelompokan, Sasaran Kerja Pegawai (SKP), Penilaian Perilaku


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0024 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xiv, 73 hal:m ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
RIO RIZKI KURNIAWAN
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?