SKRIPSI DIGITAL
Aplikasi Pendeteksi Kanker Kulit Secara Dini dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android = Early Skin Cancer Detection Application Using Android Based Convolutional Neural Network (CNN) Method
Dalam penanganan penyakit kanker kulit, terdapat masalah dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kanker kulit secara dini. Terdapat tiga jenis kanker kulit yang sering diderita oleh masyarakat Indonesia seperti Basal Cell Carcinoma, Melanoma, dan Squamous Cell Carcinoma yang memerlukan teknologi berbasis Machine Learning untuk deteksi dan klasifikasi. Penelitian ini dibuat untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kanker kulit berdasarkan citra dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Penelitian ini menggunakan model tersebut dan diimplementasikan ke dalam sistem android. Arsitektur yang digunakan dalam meliputi DenseNet121, MobileNetV2, dan VGG16. Berdasarkan hasil penelitian, arsitektur DenseNet121 mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 91% kemudian arsitektur VGG16 dengan akurasi sebesar 86%, dan arsitektur MobileNetV2 dengan akurasi sebesar 71%. Model berhasil diimplementasikan pada android dan berhasil mendeteksi jenis kanker. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan dataset yang ada, model terbaik untuk mendeteksi jenis kanker kulit yang terbaik dengan menggunakan arsitektur DenseNet121.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah