• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Rancang Bangun Identifikasi Penyakit Tanaman Anggur Pada Daun Dengan Metode AI berbasis Mobile = Design and Development of Grape Leaf Disease Identification Using AI-Based Mobile Application

RAMA WIDIYADHANA - Nama Orang; Parsumo Rahardjo - Nama Orang; TRI Raharjo Yudantoro - Nama Orang;

Tanaman anggur (Vitis vinifera L) merupakan salah satu tanaman buah yang memiliki nilai ekonomi tinggi, baik untuk konsumsi langsung maupun sebagai bahan baku produk olahan seperti jus, sirup, dan wine. Di Indonesia, tanaman ini semakin populer dan digemari oleh berbagai kalangan karena rasanya yang manis dan kandungan nutrisinya yang kaya. Namun, salah satu tantangan utama dalam budidaya anggur adalah serangan penyakit yang dapat mengurangi kualitas dan kuantitas hasil panen. penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang memiliki potensi untuk mengoptimalkan proses identifikasi dan deteksi penyakit pada daun anggur cepat sehingga dapat mempermudah untuk menghasilkan anggur dengan kualitas baik.Metode penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam Identifikasi dan kalsifikasi gambar, memungkin aplikasi ini untuk mengenali berbagai jenis penyakit pada daun anggur berdasarkan karakteristik visualnya. Penelitian ini membandingkan empat model CNN ResNet50V2, DenseNe121, NasNet, MobileNetV2 Dalam Melakukan identifikasi penyakit pada daun anggur, Aplikasi identifikasi penyakit pada daun anggur menggunakan MobileNetV2 sebagai model dengan tingkat accuracy sebesar 95 %. Implementasipada penelitian ini yaitu aplikasi android berbasis AI yang memudahkan pengguna dalam mengklasifikasikan kedalam beberapa jenis penyakit pada daun anggur yaitu Bercak hitam (Black Root), Hawar Daun (Downy Mildew), Karat Daun (Leaf Rust), Daun Sehat. Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi jenis penyakit pada daun anggur.sehingga dapat membantu pengguna dalam menghemat waktu, materi, serta meingkatkan efektivitas dalam perawatan tanaman anggur.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0003 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xiv, 83 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
RAMA WIDIYADHANA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?