• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet Of Things (IoT) dan Artificial Intelligence = Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet Of Things (IoT) dan Artificial Intelligence

ISFAHANI PRAMONO JATI - Nama Orang; Rizal Nugroho - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang; Liliek Triyono - Nama Orang;

Isfahani Pramono Jati dan Rizal Nugroho, “Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence”, Skripsi DIV Progam Study Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Sukamto, S.Kom., M.T. dan Liliek Triyono, S.T., M.Kom. Juli 2024.
Udara merupakan komponen utama di bumi yang dibutuhkan makhluk hidup untuk bernafas. Udara yang dapat digunakan untuk bernafas adalah udara bersih. Faktanya, udara di alam tidak selalu bersih, hal ini disebabkan oleh adanya pencemaran udara. Maka dari itu, tujuan pembuatan skripsi ini adalah untuk merancang sistem cerdas berbasis IoT yang bisa mendeteksi dan memantau polutan udara yang menyebabkan penurunan kualitas udara. Sistem ini mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi kualitas udara dan memberikan rekomendasi kesehatan secara realtime melalui website. Sistem ini menggunakan model kecerdasan buatan untuk menentukan nilai dari Indeks Kualitas Udara (AQI). sistem dibangun menggunakan model Cross-Industry Standard Process (CRISP DM). Sistem ini mampu menampilkan data kualitas udara secara realtime pada layar LCD dan menyimpan data serta hasil prediksi ke dalam database MySQL. Data yang didapatkan dari sensor adalah CO2, NO2, CO, Benzena, Toluene, PM2.5, Suhu dan Kelembapan. Data tersebut juga ditampilkan di website, yang memungkinkan pengguna untuk memantau kualitas udara secara online kapanpun dan dimanapun. Sistem ini menggunakan metode Random Forest untuk melakukan prediksi berdasarkan data yang didapat dari sensor. Random Forest dipilih karena dinilai baik dalam melakukan prediksi data dengan nilai MSE sebesar 0.889741, MAE sebesar 0.046583 dan R2 Score sebesar 0.999461.
Kata Kunci : Kualitas Udara, Website, Internet of Things, Kecerdasan Buatan, Random Forest, Prediksi.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0029 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xv, 77 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ISFAHANI PRAMONO JATI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?