• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Rancang Bangun Sistem Face Recognition Dengan Facenet Berbasis Android Untuk Mengetahui Identitas = Design and Development of a Face Recognition System Using Facenet Based on Android to Identify Identities

SINTA ISDADI PUTRANTI - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang;

Absensi adalah salah satu indikator utama dalam menilai kinerja pekerja di perusahaan, digunakan untuk mengukur tingkat kedisiplinan. Kedisiplinan dosen dan karyawan biasanya menjadi faktor penting dalam menentukan kelayakan untuk kenaikan gaji dan insentif lainnya. Untuk memantau kehadiran secara efektif, dibutuhkan sistem absensi yang dapat mencatat kehadiran dan ketidakhadiran secara akurat. Tantangan saat ini adalah kesulitan dalam melakukan absensi karena ketidakpraktisan, keharusan untuk mengantri, dan berkumpul dalam satu ruangan, yang sering menyebabkan keterlambatan. Face Recognition (Pengenalan Wajah) adalah teknologi Artificial Intelligence (AI) yang semakin sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam sistem pengawasan, keamanan berbasis wajah, dan identifikasi. Setiap individu memiliki karakteristik wajah yang unik, menjadikannya parameter yang efektif untuk identifikasi. Penggunaan Deep 2earning, khususnya pada algoritma convolutional Neural Network (CNN) telah mencapai akurasi yang sangat tinggi dalam pengenalan wajah. Salah satu Pre-Trained Model CNN yaitu FaceNet telah terbukti dapat mengenali wajah dengan cara menghitung jarak kesamaan antara wajah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem yang dapat mendeteksi dan mengenali wajah serta identitas seseorang sebagai media verifikasi absensi waktu kedatangan dan kepulangan (time attendance) menggunakan metode Deep 2earning. Sistem ini akan diimplementasikan pada platform Android menggunakan model MobileFaceNet, dengan tujuan mengatasi masalah absensi yang tidak praktis dan meningkatkan efisiensi absensi harian. Berdasarkan pengujian kepuasan pengguna menunjukan nilai persentase sebesar 88% yang menunjukan bahwa pengguna sangat puas terhadap performa aplikasi.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0033 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xiv, 57 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
SINTA ISDADI PUTRANTI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?