SKRIPSI DIGITAL
Sistem Cerdas Peminjaman Kendaraan Terintergrasi Mechine Learning = Intelligent Vehicle Lending System Integrated with Machine Learning
Sistem peminjaman kendaraan merupakan komponen krusial dalam manajemen transportasi modern di berbagai organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sebuah sistem peminjaman kendaraan terintegrasi yang menggunakan framework Laravel dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi ketersediaan kendaraan berdasarkan data historis peminjaman. Penggunaan Random Forest sebagai model prediktif dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas data dan meningkatkan akurasi prediksi. Data historis peminjaman kendaraan digunakan untuk melatih model, yang kemudian diuji dengan dataset terpisah untuk mengukur keakuratannya. Penelitian ini menghasilkan sistem yang tidak hanya mengelola proses peminjaman kendaraan secara efisien, tetapi juga memberikan perkiraan yang lebih tepat waktu terkait ketersediaan kendaraan di masa mendatang. Evaluasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data aktual peminjaman, dan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi yang memadai dengan tingkat akurasi yang tinggi. Keberhasilan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dalam manajemen transportasi perusahaan, mengoptimalkan penggunaan kendaraan, serta meningkatkan kepuasan pengguna dengan layanan yang lebih dapat diandalkan.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah