• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Perancangan Sistem Presensi Kelas Otomatis Berbasis Citra Digital Dengan Multi Face Detection = Design of Automatic Class Attendance System Based on Digital Image with Multi Face Detection

ICHSAN ALFIANTO - Nama Orang; Ichsanul Dwi Prayitno - Nama Orang; Liliek Triyono - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang;

Ichsan Alfianto dan Ichsanul Dwi Prayitno “Perancangan Sistem Presensi Kelas Otomatis Berbasi Citra Digital Menggunakan Multi Face Detection”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Liliek Triyono, S.T., M.Kom dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D Agustus 2024.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem presensi kelas otomatis berbasis citra digital dengan menggunakan teknologi multi-face detection. Dalam era digital, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting, termasuk dalam bidang pendidikan untuk meningkatkan efisiensi manajemen kelas dan kehadiran siswa. Sistem ini dirancang dengan mengintegrasikan ESP32 CAM dan pengenalan wajah untuk mendeteksi dan mencatat kehadiran siswa secara otomatis, sehingga meminimalkan kesalahan manusia dan mempercepat proses administrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan implementasi algoritma Haarcascade Classifier untuk deteksi multi wajah, yang kemudian diintegrasikan dengan sistem manajemen presensi berbasis website. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas sistem dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi serta jarak deteksi yang terbatas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi wajah secara akurat dalam kondisi yang optimal, dan memberikan data kehadiran yang lebih akurat dan real-time dibandingkan dengan metode presensi manual. Kesimpulannya, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan kelas dan memberikan manfaat signifikan bagi institusi pendidikan dalam hal pemantauan kehadiran dan keamanan data siswa.

Kata Kunci: presensi kelas, ESP32 CAM, website, multi-face recognition, haarcascade classifier.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0011 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xiv, 66 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ICHSAN ALFIANTO
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?