• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Artifical Intellegence of Things (AIoT) Sistem Monitoring Produksi Tempe dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) = Artificial Intelligence of Things (AIoT) Tempe Production Monitoring System with Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm

Muhammad Syekh Banani Abbas - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang; Sirli Fahriah - Nama Orang;

Tempe merupakan salah satu makanan yang banyak di gemari dan banyak
peminatnya. Oleh karena itu produksi tempe setiap harinya harus memenuhi
kebutuhan pasar. Meskipun tempe adalah makanan yang sangat populer, proses
pembuatannya masih banyak menggunakan cara tradisional yang memerlukan
banyak tenaga kerja dan waktu yang lama. Selain itu, proses pembuatan tempe juga
sangat bergantung pada keahlian dan pengalaman pembuatnya. Oleh karena itu,
dibutuhkan solusi dalam pembuatan tempe yang lebih efisien dan mudah
digunakan, serta dapat memastikan kualitas tempe yang dihasilkan. Sistem ini
bertujuan untuk membuat sistem Artificial Internet of Things untuk mempercepat
dalam memproduksi lebih banyak, sehingga dapat memenuhi kebutuhan konsumsi
saat ini. Pembuatan tempe dapat di monitor melalui smartphone menggunakan
teknologi Artificial Internet of Things. Sistem ini dibuat dengan metode waterfall
di mana setiap langkah penelitian dilakukan mulai dari analisis, perancangan,
pemrograman, pengujian, dan pemeliharaan. Berdasarkan hasil pengujian bahwa
sistem dapat memonitoring serta mengkontrolling suhu dan kelembaban. Aplikasi
ini sudah duji fungsinya yang sudah ditetapkan dan berjalan dengan baik. Pengujian
meliputi pengujian antarmuka sistem dan fungsionalitas fitur sistem. Berdasarkan
hasil kuesioner dari 30 responden yang terdiri atas mahasiswa, masyarakat serta
pemilik pabrik tempe didapatkan hasil persentase kepuasan pengguna sebesar
88,8% yang berarti sistem berhasil berjalan sesuai dengan fungsinya.

Kata kunci : Tempe, Monitoring, Kontrolling, Artificial Internet Of Things(AIOT),
Waterfall


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 004 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
xii, 60 hal.; ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
MONITORING
WATERFALL
AIOT
TEMPE
KONTROLLING
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Syekh Banani Abbas
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?