• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Aplikasi Deteksi Autisme Pada Anak Berbasis Android Menggunakan Algoritma Deep Learning = Android-based Application For Autism Detection In Children Using Deep Learning Algorithms

Ahmad Zakaria Fathoni - Nama Orang; Dimas Fauzan Nurhidayat - Nama Orang; Sukamto - Nama Orang; Amran Yobioktabera - Nama Orang;

Ahmad Zakaria Fathoni dan Dimas Fauzan Nurhidayat, “Aplikasi Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Algoritma Deep Learning”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Sukamto, S.Kom., M.T. dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom., July 2023.

Deteksi dini autisme pada anak menjadi sangat penting dalam dunia medis karena memungkinkan intervensi yang tepat pada tahap awal perkembangan. Namun, diagnosis autisme masih merupakan tantangan bagi para profesional medis karena membutuhkan pengamatan yang cermat dan pengujian yang intensif. Oleh karena itu, penggunaan teknologi seperti deep learning dapat menjadi solusi yang efektif untuk mendeteksi autisme pada anak. Aplikasi Deteksi Autisme pada Anak Menggunakan Deep Learning adalah sebuah aplikasi yang menggunakan deep learning bertujuan untuk mengenali pola ekspresi wajah anak yang berpotensi menunjukkan gejala autisme. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur yang dapat membantu orang tua atau profesional medis untuk mengamati ekspresi wajah anak secara lebih efektif. Metode deep learning digunakan untuk melakukan pelatihan model dengan dataset citra wajah yang telah dikumpulkan dan diolah. Dalam proses pengembangan sistem digunakan metode yang dilakukan secara berurutan atau biasa dikenal dengan metode Crisp-DM. Dari bussines understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, hingga deployment. Dalam proses pembuatan sistem, digunakan framework Flutter, bahasa pemrograman dart, model deep learning, dan juga database firestore untuk penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mendeteksi gejala autisme pada anak dengan akurasi yang tinggi melalui analisis citra wajah. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu orang tua atau profesional medis dalam melakukan deteksi dini dan intervensi yang tepat pada anak yang berpotensi mengalami autisme melalui citra wajah.

Kata Kunci: Autisme, Deteksi Dini, Deep Learning, Citra Wajah.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 018 2023
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Deskripsi Fisik
viii, 66 hal.; ilus, 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
autisme
deep learning
DETEKSI DINI
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ahmad Zakaria Fathoni
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?